复旦大学：《商务智能》课程教学讲座（商务数据分析）机器学习及其应用（主讲：赵卫东）

吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第三章 知识与知识表示

§5.1 基本概念 §5.2 状态空间的搜索策略 §5.3 与/或树的搜索策略 §5.4 搜索的完备性与效率

吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第七章 机器学习

吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第四章 经典逻辑推理

吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第一章 绪论 Artificial Intelligence（AI）

8.1-机器人规划的作用与任务 8.2积木机器的机器人规划 8.3 STRIPS规划系统 8.4具有学习能力的规划系统 8.5基于专家系统的机器人规划 8.6小结

9.1分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence) 分布式人工智能的特点

10.1图象的理解与分析 10.2积木世界的景物分析 10.3视觉的知识表示与控制策略 10.4物体形状的分析与识别 10.5机器人视觉系统举例 10.6小结

2.1状态空间法 2.2问题归约法 2.3谓词逻辑法 2.4语义网终法 2.5其他方法 2.6小结