在图像处理过程中,经常会使用路径。它与使用铅笔等绘图工具绘制的图 形不同,路径属于矢量图形,它并不修改图像中的像素,而是作为图像处理时 的辅助工具。虽然路径可以被保存、修改或转换,但是其不能被打印出来

◆7.1 图像分割的定义和依据 ◆7.2 边缘点检测 ◆7.3 边缘线跟踪 ◆7.4 门限化分割 ◆7.5 区域分割法

1、作用 图像分割在整个图像处理过程中的作用

在 Photoshop CS2中,用户可以通过窗口”中的相关命令,排列和管理图 像文件窗口,不仅如此,还可以使用 Photoshop CS2提供的辅助工具更好地处 理图像画面。另外,使用 Photoshop CS2提供的导航器”调板、“视图”菜单中 相关命令、“缩放”工具等等,用户可以调整图像文件的画面显示

5.1概述 一、图像复原方法有约束复原 二、无约束复原 三、图像复原方法空间域处理法

一、遥感图像校正 二、图像变换 三、图象增强 四、遥感图象融合 五、彩色合成

本章的基础知识是学习 Photoshop图像处理的基石,对于用户具体学习和 应用 Photoshop CS2命令、工具以及图像处理技巧有很强的指导意义。主要介 绍了 Photoshop的发展简史、主要功能以及 Photoshop软硬件要求、工作界面 的组成等方面内容

基于高性能的YOLOv3目标检测算法，提出一种分阶段高效火车号识别算法。整个识别过程分为两个阶段：第一阶段在低分辨率全局图像中检测出火车号区域位置；第二阶段在局部高分辨率图像中检测出组成火车号的字符，根据字符的空间位置关系搜索得到12位火车号，并利用每个字符的识别置信度及火车号编码规则进行校验得到最终火车号。另外，本文提出一种结合批一化因子和滤波器相关度的剪枝算法，通过对两个阶段检测模型的剪枝，在保证识别准确率不降（实验中略有提升）的条件下降低了存储空间占用率和计算复杂度。在现场采集的1072幅火车号图像上的实验结果表明，本文提出的火车号识别算法达到了96.92%的整车号识别正确率，平均识别时间仅为191 ms

图像尖锐化处理主要用于增强图像的边缘及灰度跳变 部分。因为图象中边缘及急剧变化部分与高频分量有关, 所以当利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量时就会 相对的强调其高频分量,从而加强了图象中的边缘及急剧 变化部分,达到图象尖锐化的目的。 在对图象进行特征提取之前一般要进行边缘增强,然 后再进行二值化处理以提取图象特征。边缘增强算法处理 的目的是要突出图象的边缘

在上节所讲的V+l=V+W中V就是尺度空间,即我们观察事物所采用的尺度,也就是分辨率。W就是 细节空间,即不同尺度空间观察事物的差异。并且知道一幅图像=最低分辨率下图像+不同细节空间的细 节信息即一幅图像=系数*尺度基+系数*细节空间基在Har小波中若一个事物可用如下2个尺度 基描述(尺度相同,位移不同)记为1尺度那么当我们用一个大尺度基描述时(即取平均),就会有一 个失真记为0尺度此细节差异就对应描述基如下(补空间基)正如富里叶变换是将一个周期函数用无