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1.1 基本概念 1.2 无约束极值问题 1.3 约束极值问题
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无监督学习任务 基于原型的学习方法 EM算法 动态聚类方法 新方法
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2-6-1 固溶体(Solid Solution) 2-6-2 晶体结构缺陷(Defects in Crystals) 2-6-3 非晶体 (Noncrystalline) 2-6-4 扩散(Diffusion)
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1.树的定义 2.树的基本概念 结点、结点度、根、支、叶结点子结点、父结点、兄弟结点树的度、路径、长度、深度森林、有序、无序
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第一节抽样框误差及控制 第二节调查误差及控制 第三节无回答及其控制 第四节样本轮换的理论与方法
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前边我们介绍的假设检验都属于参数检验,也就是说检验目标是判断总体参数是否等于 某一指定值,或两个总体的某一参数是否相等。本节主要介绍另一类检验,这就是非参数检 验。它检验的目标一般与参数无关,而是总体分布的某种性质,例如是否服从某种指定的分 布,两个事件是否独立等等 x2检验在非参数检验中应用相当广泛
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一、从宏观到微观 著名的科学家爱因斯坦曾经说过,未来科学的发展,无非是继 续向宏观世界和微观世界进军。 宏观世界就是说我们人类的肉眼可以分辨出来的物体,大至 宇宙及宇宙的深处
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采用ZrN作为添加剂热压烧结的Si3N4陶瓷材材料进行了透射电子显微镜观察和能谱EDS分析。观察结果表明:烧结的陶瓷中由于晶界残留的玻璃相数量较少,主要分布在三晶粒间界处,从而显著改善了Si3N4材料的高温性能;在这种材料中有许多弥散分布的ZrN相存在,可阻碍裂纹扩展,也起着提高Si3N4材料的强度和韧性的作用;用高分辨电子显微术观察到α’-Si3N4晶粒中存在不同的超结构
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一、简介 对于正态总体,其参数无非是两个:均值(期望) µ 和方差 ,如果加上两总体的参数 比较,概括起来,对参数的假设一般只有如下四种情形:
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通过前面章节的学习,我们已经知道:日常生活中见到的机器,虽然千差万 别让人眼花缭乱,但他们无非是由联接件、传动件、轴系件等零件和一些机构组 成 (如作为交通工具:自行车、汽车、火车、飞机、轮船、坦克等 机床:车床、铣床、刨床、钻床、磨床、镗床和铰床等
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