西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊神经网络

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_有监督和BP神经网络

实例1:固体密度测试仪的研制 三种固体密度测试法:有天平法、机械 法、电子自动法

在互联拓扑包含一棵有向生成树的条件下，研究了离散时间多智能体系统的协调最优预见跟踪问题.首先利用状态增广技术把协调跟踪问题转化为一个增广系统的全局最优调节问题.然后应用离散时间线性二次型调节理论的相关结果给出了使增广系统的闭环系统渐近稳定的控制器，并由此得到原系统实现跟踪一致性的全局最优预见控制器.仿真结果不仅验证了所设计控制器的有效性，并且表明适当增加预见步长对保证准确跟踪领导者的输出是至关重要的

1.1 人工智能简介 1.2 机器翻译概述

计算机语言是朝着自然语言的方向发展,它的最 终目标是成为人类与计算机之间的很自然的交流 工具,人可以通过这样的语言将自己所具有的知 识,或者自己的思想、情感、愿望等表达给计算 机,这样的语言可以称为知识语言或者是智能语 言。这就是人工智能,我们人类所梦寐以求的最 高境界

7.1 什么是机器人的智能化 7.2 机器人的路径规划 7.3 机器人的动作规划 7.4 作业顺序的规划 7.5 机器人学习

18-1.AD转换器基本知识 18-2.D/A转换器基本知识 18-3.光导智能小车硬件实现 18-4.ADC0832基本应用方法 18-5.光导智能小车软件实现

（1）模糊集合与模糊推理 （2）模糊推理系统 （3）模糊建模与辨识 （4）模糊控制系统 （5）模糊控制系统的稳定性

模式识别模拟的是人类一部分智能—识别、判断能力，而人类的智能活动都是在大脑的 神经系统中完成的，如果我们能够模拟人类大脑的工作机理来实现识别系统，应该能够取得 好的效果。人工神经网络的研究证实在这方面所进行的探索