一、幂法分析 幂法是用来计算实方阵的按模最大的特征值及相应特征向量的一种迭代法设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量

基本要求 1、熟悉特征值和特征向量的定义; 2、熟悉幂法求主特征值的计算过程; 3、了解原点平移法的思想; 4、了解逆幂法的思路

一、我已经能熟练地操作计算机了,还学什么? 二、计算机能做什么? 三、如何把计算机做为求解问题的工具,为我服务终身?

1.下列各数都是对真值进行四舍五入后得到的近似值试分别写出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数: (1)x=0.04 (2)x2=0.4135 (3)x3=57.0 (4)x=60000

第一章误差 第三章解线性代数方程组的直接方法 第三章非线性方程的数值解法 第四章解线性方程组的迭代法 第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法 第六章代数插值 第七章样条函数(略) 第八章数值积分 第九章常微分方程处置问题的数值解

一、逆幂法分析 设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量u12…n 相应的特征值分别为,2…n,并按其绝对值的大小排列 即 则由A1=u,可得Au1=u,即A的逆矩阵A的特征值为

一、 Seidel迭代计算公式 使用简单迭代法求x(m+,在由第i个方程计算xm+时,x+,x2+,…x+ ,i-1 已经算出,但仍用的是x{m,x2,…,x如果在简单迭代法中,立即用 xm+,x,…,x代替xm,x2,,x,不仅可以减少一组存储单元, 而且还有可能提高收敛速度这就是赛德尔迭代 赛德尔迭代法的迭代公式为

一、迭代法的收敛阶 xn+1=z(xn)得到的序列{xn}收敛于a.若存在常数p≥1和正常数使得由定义1设a市方程x=z(x)的根(或不动点)当x充分接近a时,由公式

一、插值问题 给定函数f(x)在区间a,b]上的一组n+1个不同的点 a≤x