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目的:熟练掌握单调函数的结构,熟悉 单调函数的基本性质以及跳跃度、跳 跃函数等重要概念。 重点与难点:单调函数的性质与结构
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曲线坐标 设U为uv平面上的开集,是xy平面上开集,映射 T: x =x(u,v), y=y(u,v) 是U到v的一个一一对应,它的逆变换记为T:u=u(x,y),v=v(x,y y 在U中取直线u=u,就相应得到xy平面上的一条曲线 =x(,v),=y(,)
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微积分产生的历史背景 数学中的转折点是笛卡尔的变数,有了变数,运动进入了数学,有了变数,辩证法进入了 数学,有了变数,微分学和积分学也就立刻成为必要的了,而它们也就立刻产生,并且是有牛 顿和莱布尼兹大体上完成的,但不是由他们发明的
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主要知识点:级数及其敛散性概念; 正项级数敛散性的比较判别法、比式判别法、根式判别法、积分判别法。 交错级数的 Leibunitz 判别法,Leibunitz 型级数余项的性质
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4.1 概述 4.1.1 插补的概念 4.1.2 插补方法的分类 4.2 基准脉冲插补 4.2.1 逐点比较插补法 4.2.2 数字积分法 4.3 数据采样插补 4.4 加工过程的速度控制 4.4.1 基准脉冲插补法的进给速度控制 4.4.2 数据采样插补法的进给速度控制
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微元法 我们先回忆一下求曲边梯形面积S的步骤:对区间[a,b作划分 a=x
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前面关于 Fourier 级数的论述都是对周期函数而言的,那么对于 非周期函数,又该如何处理呢? 在(−,+) 上可积的非周期函数 f (x)可以看成是周期函数的极限 情况,处理思路是这样的:
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Dirichlet 积分 仔细观察上一节中的几幅图像后可以得到这样的直觉:对于一般 的以2π为周期的函数 f x( ),除了个别点之外(看来是不连续点),当 m → ∞ 时,它的 Fourier 级数的部分和函数序列{ m xS )( }
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微元法 我们先回忆一下求曲边梯形面积S 的步骤:对区间[, ] a b 作划分 ax x x x b = 012 < < <\< n = , 然后在小区间 ],[ 1 ii xx − 中任取点ξ i ,并记 =Δ − iii −1 xxx ,这样就得到了小 曲边梯形面积的近似值 i ii Δ ≈ ξ )( ΔxfS 。最后,将所有的小曲边梯形面积 的近似值相加,再取极限,就得到
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Fourier 变换及其逆变换 前面关于 Fourier 级数的论述都是对周期函数而言的,那么对于 非周期函数,又该如何处理呢? 在 +∞−∞ ),( 上可积的非周期函数 f x( )可以看成是周期函数的极限 情况,处理思路是这样的: (1) 先取 f x( )在[ ,] −T T 上的部分(即把它视为仅定义在[ ,] −T T 上 的函数),再以2T 为周期,将它延拓为 +∞−∞ ),( 上的周期函数 f x T ( );
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