1.1 多媒体的基本概念 1.1.1 多媒体 1.1.2 多媒体计算机技术 1.2.1 多媒体技术的发展 1.2.2 多媒体技术的应用 1.1.3 多媒体系统及其分类 1.2 多媒体技术的发展与应用 1.3 多媒体计算机系统的组成 1.4 多媒体的关键技术

嵌入式系统硬件体系设计概述 一.嵌入式系统及其硬件体系概述 二.嵌入式硬件体系的基本构成 三.嵌入式硬件体系设计的方法简介 四.嵌入式硬件体系设计的要求与目标 五.一个设计实例（多功能智能型单相电度表） 六.设计参考网站推荐 单片机及其应用设计 数字信号处理器及应用设计 可编程逻辑器件及应用设计 嵌入式硬件系统中的接口设计 嵌入式硬件系统中的测量与控制电路设计 基础电子线路设计 硬件电路的原理图与PCB板图设计 嵌入式系统抗干扰设计

第一节 还原反应机理 第二节 不饱和烃的还原 第三节 醛和酮的羰基还原 第四节 羧酸及其衍生物的还原 第五节 含氮化合物的还原 第六节 氢解反应

一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用

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 5.1 传输层协议  5.2 多媒体数据的复接与复用  5.3 视听通信系统与终端  5.4 会话发起协议和会话描述协议  5.5 协同计算与组通信  5.6 多媒体流式应用系统与终端  5.7 对等网络（P-to-P）流式应用系统  5.8 动态自适应HTTP流式应用系统

本章重点： 亲核取代反应机理（SN1，SN2） 消去反应机理（E1，E2） SN1（Substitution Nucleophliic 1) SN2（Substitution Nucleophliic 2) E1 (Elimination 1) E2 (Elimination 2) 第一节 卤代烃的分类和命名 第二节 卤代烃 第三节 亲核取代反应历程 第四节 卤代烃的制法

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段

利用扫描电镜分析了自耗电极和电渣重熔钢中夹杂物的特征，结合热力学计算，分析了氧硫复合夹杂物在电渣重熔过程中的转变机理。结果表明，电渣重熔采用气氛保护结合脱氧操作可以将自耗电极全氧质量分数由0.0017%降低至0.0008%。电渣重熔之后钢中小于3 μm夹杂物的比例显著增加。自耗电极中的夹杂物为CaS与含质量分数3%和11%左右MgO的CaO–Al2O3–SiO2–MgO结合的两类复合夹杂物。电渣过程未被去除的氧化物夹杂中的SiO2被钢液中酸溶铝还原，保留至电渣锭中。电渣锭中含约1%MgO和2%SiO2且成分均匀的CaO–Al2O3–SiO2–MgO是在电渣过程中新生的夹杂物。自耗电极中的CaS通过分解为钢液中溶解Ca和S，以及通过与液态氧化物夹杂中Al2O3反应的途径在电渣过程被去除。电渣锭中低熔点氧化物夹杂周围环状CaS是钢液凝固过程中溶解S、酸溶铝Al与氧化物夹杂中CaO的反应产物，高熔点氧化物夹杂周围环状CaS是钢液凝固过程中Ca和S偏析后反应新生的夹杂物。复合夹杂物中补丁状CaS是在电渣重熔钢液冷却过程中由复合夹杂物熔体中析出的

二、回答下列问题,并作简要的说明(每小题5分,共30分) 1.根据我压形事诉讼法的明文规定,哪些情形不应追究州事责任? 2.公民在法律面前一律平等的含是什么? 3.般侵权行为的成,应具备要件? 4.根据我压仲法的规定,仲裁应当遵循哪些基本原则?