计算基础文库下载_中国高校课件下载中心

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第一部分深度学习基础第1章什么是深度学习第2章神经网络的数学基础第3章神经网络入门第4章机器学习基础第二部分深度学习实践第5章深度学习用于计算机视觉第6章深度学习用于文本和序列第7章高级的深度学习最佳实践第8章生成式深度学习第9章总结

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制

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 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

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 四、外膝体的组成与信息处理  五、视皮层细胞的反应特性和视觉功能

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南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（PPT课件讲稿）离散概率基础

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南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（PPT课件讲稿）数论基础

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南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（PPT课件讲稿）离散概率基础

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南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（PPT课件讲稿）数论基础

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南京大学：《计算机问题求解》课程教学资源（课件讲稿）递归及其数学基础 linear-recurrences（简版）