5.2中心极限定理 定理一林德伯格-列维中心极限定理(Lindberg-levi) 【独立同分布的中心极限定理] 定理二棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(De Moivre-Laplace-) 【二项分布以正态分布为极限分布]

1、(11分)在射击中,最多的环数为1环,一射手命中10环的概率等于0.2,命中9环的概率等于0.25,命中8环的概率等于0.15,求该射手打三发得到不少于28环的概率

一、方差的定义 二、方差的计算 三、方差的性质 四、切比雪夫不等式

1、行列式 1.n行列式共有n2个元素,展开后有n!项,可分解为2行列式 2.代数余子式的性质: ①、A,和a的大小无关 ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为|A| 3.代数余子式和余子式的关系:M=(-1)AA=(-1)M 4.设n行列式D:

第一节 随机向量 第二节 两个随机变量的函数的分布 第三节 随机向量的数字特征 第四节 大数定理与中心极限定理

1、（火柴盒问题）波兰数学家巴拿赫（Banach）随身带着两盒火柴，分别放在左右 两个衣袋里，每盒有 n 根火柴.每次用时，便随机地从其中一盒中取出一根.试求他发现 其中一盒已空，而另一盒中剩下的火柴根数的分布律

Section 2.1 Data and Data Type 数据与数据类型 Section 2.2 次数分布表 Section 2.3 次数分布图 Section 2.4 平均数 Section 2.5 变异数

1. 设有产品 100 件，其中有 5 件次品，现从中任取 10 件，求抽得的次品数 ξ 的概率分布. 2. 某小组有 6 名男生与 4 名女生，任选 3 个人去参观，求所选 3 个人中男 生数目 ξ 的概率分布

7.3区间估计 一、引例已知X~N(μ,1)μ的无偏、有效点估计为常数随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同,因此除了给出μ的点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求

计数问题中排列组合问题是最常见的, 由于其解法往往是构造性的,因此方法灵活 多样,不同解法导致问题难易变化也较大, 而且解题过程出现“重复”和遗漏”的错误较 难自检发现。因而对这类问题归纳总结,并 把握一些常见解题模型是必要的