❖实验设计简介 ◼ 实验设计简介 ◼ 实验过程简介 ❖数据分析 ◼ 睡眠时长分析 ◼ 就寝时间分析 ◼ 所有数据分析 ❖实验问题与改进

一、数据录入和格式化工作表 二、公式与函数的应用及案例 三、图表及打印输出及其它设置 四、数据分析及管理

基本要求：理解逻辑代数的基本逻辑运算，懂得在数字电子技术中数学运算是用逻辑运算实现的；掌握逻辑运算规则、逻辑函数的表示、逻辑函数的标准表达式、卡诺图化简等基本理论；懂得从电子技术角度，逻辑运算通过电路实现；初步理解逻辑门电路的基础概念及其接口特性；掌握利用逻辑代数知识分析组合逻辑电路的一般过程及其方法；了解用逻辑门电路设计组合逻辑电路的一般过程；掌握译码器、编码器、数据选择器等常用中规模组合逻辑电路芯片的逻辑功能及其特点；掌握利用译码器、数据选择器实现组合逻辑电路的一般过程及其应用方法

江西农业大学：《数字逻辑》课程教学资源（PPT讲稿）第四章 组合逻辑电路——4.3 常用中规模组合逻辑部件的原理和应用 4.3.3 数据选择器及多路分配器 2 数据选择器的应用

江西农业大学：《数字逻辑》课程教学资源（PPT讲稿）第四章 组合逻辑电路——4.3 常用中规模组合逻辑部件的原理和应用 4.3.3 数据选择器及多路分配器 1 数据选择器

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Scalable Graph Hashing with Feature Transformation Supervised Hashing with Latent Factor Models Column Sampling based Discrete Supervised Hashing Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent Distributed Stochastic ADMM for Matrix Factorization 5 Conclusion

1 Introduction 2 Learning to Hash Isotropic Hashing Supervised Hashing with Latent Factor Models Supervised Multimodal Hashing with SCM Multiple-Bit Quantization 3 Distributed Learning Coupled Group Lasso for Web-Scale CTR Prediction Distributed Power-Law Graph Computing 4 Stochastic Learning Distributed Stochastic ADMM

《数据库原理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 数据库的存储结构

2.1 数据通信基础  2.1.1 数据通信的理论基础  2.1.2 有导向的传输介质  2.1.3 无线通信 2.2 公共电话交换网 • 2.2.1 电话系统结构 • 2.2.2 本地环路 • 2.2.3 中继线 • 2.2.4 交换

电子科技大学：《高速数据采集及处理技术 High Speed Data Acquisition and Processing》课程教学资源（课件讲稿）第5章 数据传输与处理技术（抽取与插值）