人工智能研究的成果 （一）国际象棋 （二）口语识别 （三）机器视觉 （四）专家系统

人工智能时代对创新型人才的需求、数字化学习存在的弊端以及当前浅层学习暴露出的问题，急需教学论研究聚焦深度学习，促进浅层学习向深度学习转化，实现学生高阶思维发展。每一种学习形态都有其特定的发生机制，关于深度学习的研究要突破强调重要性和论述基本特征的局限，从学习准备、学习过程、学习结果和学习环境等方面厘清深度学习的发生机制，引导教师科学调适教育教学的方式方法，有的放矢地促进学生学习

2.1 生物膜的组成和结构 2.2 生物膜的功能 2.3 生物膜的模拟-人工膜

15.1 澄清的定义 15.2 人工澄清的方法 15.3 合理地转罐 15.4 添罐 15.5 下胶 15.6 过滤 15.7 离心 15.8 何时进行人工澄清？

一、人工智能简介an introduction toArtificial intelligence 二、仪器分析实验多媒体仿真模拟multimedia simulation ofinstrument analysisexperimentcomputer and instrumentanalysisartificial intelligence andmultimedia experimentsimulation technology

一、人工造林——在无林地或原来不属于林业用地的土地上造林 二、人工更新——在森林迹地上造林

一、免疫学预防 (一)人工自动免疫:是给机体输入疫苗或类毒素等抗原物质,刺激机 体产生特异性免疫力。临床多用于预防。 生物制品:人工免疫用的疫苗、类毒素免疫血清、细胞等制剂以及免 疫诊断用品,都来源于生物体,所以统称生物制品

4.1概述 信息科学与生命科学的相互交义、相互 渗透和相互促进是现代科学技术发展的 个显著特点。 ☆计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进 化计算和人工生命等领域,它的研究和 发展正反映了当代科学技术多学科交叉 与集成的重要发展趋势

第二节 免疫耐受形成的机制 第三节 人工诱导免疫耐受形成 第四节 人工终止耐受

了解人工神经网络的有关研究思想,从中 学习开拓者们的部分问题求解方法。 通过实验进一步体会有关模型的用法和性 能,获取一些初步的经验。 查阅适当的参考文献,将所学的知识与自 己未来研究课题(包括研究生论文阶段的 研究课题)相结合起来,达到既丰富学习 内容,又有一定的研究和应用的目的