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《公共关系概论》第五章 公共关系的基本方法传播
文档格式:PPT 文档大小:105KB 文档页数:24
公共关系传播是指社会组织利用各种媒介,有计划地将信息或观点与公众进行交流沟通以达到争取公众、信息共享的目的。 (1)传播是一个有计划的完整的行动过程。 (2)传播是一种信息的分享活动
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海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 信道
文档格式:PPT 文档大小:152.5KB 文档页数:21
信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号 的传输媒质,可分为有线信道和无线信道两类。有线 信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线 信道有地波传播、短波电离层反射、超短波或微波视 距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信道的 这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范 围扩大,除传输媒质外,还可以包括有关的变换装置 (如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等), 这种扩大范围的信道称之为广义信道
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海南大学:《通信原理》课程教学资源(教案讲义)第三章 信道
文档格式:DOC 文档大小:261KB 文档页数:8
信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号的传输媒质,可分为有线信道和无 线信道两类。有线信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线信道有地波传 播、短波电离层反射、超短波或微波视距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信 道的这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范围扩大,除传输媒质外,还可 以包括有关的变换装置(如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等),这种扩大范围 的信道称之为广义信道
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海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机信号分析
文档格式:PPT 文档大小:314KB 文档页数:46
随机信号和随机噪声的基本概念 随机信号:实际通信系统中由信源发出的信息是 随机的,或者说是不可预知的,因而携带信息的信号 也是随机的,这种具有随机性的信号,称为随机信号 °随机噪声:携带了信息的信号在传输过程中将受 到噪声的污染,而噪声也是随机的,称为随机噪声。 随机信号和随机噪声不可能用一个或几个时间函数 准确地描述,但它们都遵循一定的统计规律,我们可 以用概率统计的方法进行研究
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浙江大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 信道
文档格式:PPT 文档大小:519KB 文档页数:61
本章教学目的:了解各种实际信道、信道的数 学模型和信道容量的概念。 说明:信道是指以传输媒质为基础的信号通道。 它与发送设备、接收设备一起组成通信系统。 没有信道,通信就无法进行;信道的好坏直接 影响通信的质量。因此,有必要研究信道,根 据信道的特点,正确地选用信道,合理地设计 收发信设备,使通信系统达到最佳
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《马克思政治经济学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 信用、银行与虚拟资本(7.2)信用制度与银行
文档格式:PPT 文档大小:88KB 文档页数:21
一、信用制度 1、信用制度:指以银行信用为主要信用形式的社会信用体系。 2、信用在市场经济运行中的作用 积极功能: (1)信用可以增加投资机会、促进资本的自由转移,推动社会资源的优化配置; (2)信用可加速资本的积聚和集中; (3)信用可以加快商品流通速度、节省了流通费用。 (4)信用有效地调节着国民经济运行
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基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:490.71KB 文档页数:5
针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中
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中南民族大学:《信息经济学》PPT教学课件_第三章 信息供给一次信息市场
文档格式:PPT 文档大小:266.5KB 文档页数:82
从信息供给角度看,不完全信息导致两种典型的信息供给行为:一种是隐蔽信息,代理人拥有委托人不易观察的私人情息,形成不利选择的信息供给市场; 二是隐蔽行动,代理人利用委托人不易观察的私人行 动获取对已有利(潜在他提高自身效用)的决策地位, 形成道德风险。不利选择和道德风险形成的信息市场 ,称为一次信息市场。一次信息市场的含义有二: 是签定委托一代理合同前信息的分布概率,二是信息 不被交易或交易后不被再次使用或再次进入市场交换
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小波变换在信号滤波中的应用
文档格式:PDF 文档大小:345.28KB 文档页数:4
概要地叙述了小波、小波包理论,提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法.先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构.以电机的振动信号为例,说明这种方法可以有效地用于信号的滤波
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基于提升小波的轧辊偏心信号提取及自适应控制
文档格式:PDF 文档大小:679.94KB 文档页数:5
由于基于频域的经典小波变换运算时间较长,不能很好地满足轧辊偏心信号在线实时控制的要求,提出了用提升结构小波变换对偏心信号进行不同分辨率下分解处理的新方法.通过对轧制力信号和厚差信号的分析,利用提升和对偶提升原理将偏心信号从干扰信号和噪声信号中提取出来并通过参数自校正控制实现对轧辊偏心的在线动态控制.仿真结果表明,该方法获得了比较理想的效果,并且在同样数据长度下,提升小波变换运算速度比经典小波变换至少提高1倍以上
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