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文库搜索结果(301)
华中科技大学:《研究生考试题库》习题库(五)2001年研究生入学考试高压电器
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:2
1、按电阻是否与头尺小有关,如果两无关,为什么人功率轴 头的尺计大,小功率触头的尺寸小? 2、短时川电流造成的头焙焊是否与触头尺寸有关,关的触头 尺小如何决定
《临床医学》课程教学资源(PPT课件讲稿)最新高血压指南的几个问题
文档格式:PPT 文档大小:259KB 文档页数:24
一、关于血压水平的定义和分类 二、关于危险度分层 三、关于卫生经济学 四、关于用药问题
基于空间近邻关系的非平衡数据重采样算法
文档格式:PDF 文档大小:992.33KB 文档页数:9
为了提高非平衡数据集的分类精度,提出了一种基于样本空间近邻关系的重采样算法。该方法首先根据数据集中少数类样本的空间近邻关系进行安全级别评估,根据安全级别有指导的采用合成少数类过采样技术(Synthetic minority oversampling technique,SMOTE)进行升采样;然后对多数类样本依据其空间近邻关系计算局部密度,从而对多数类样本密集区域进行降采样处理。通过以上两种手段可以均衡测试数据集,并控制数据规模防止过拟合,实现对两类样本分类的均衡化。采用十折交叉验证的方式产生训练集和测试集,在对训练集重采样之后,以核超限学习机作为分类器进行训练,并在测试集上进行验证。在UCI非平衡数据集和电路故障诊断实测数据上的实验结果表明,所提方法在整体上优于其他重采样算法
华中科技大学:《研究生考试题库》习题库(二)2001年研究生入学考试高压电器
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:2
在下列试题中任选五个大题,每题20分,超出多做不计分。 试从评论说明以下题 1、按电阻是否与头尺小有关,如果两无关,为什么人功率轴头的尺计大,小功率触头的尺寸小? 2、短时川电流造成的头焙焊是否与触头尺寸有关,关的触头尺小如何决定
云南民族大学:《民族理论与民族政策》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 民族问题
文档格式:PPT 文档大小:377KB 文档页数:11
了解马克思主义关于民族问题的基本理论。了解 在不同性质社会民族问题的不同根源、内容、性质和 实质。重点认识民族问题与阶级问题的关系及认清二 者关系的意义,民族问题长期存在的原因;理解民族 问题与社会总问题的关系、民族问题在社会发展革命 发展中的地位与作用。通过具体的历史的分析,把握 社会主义时期民族问题的内容、实质和特点
重庆理工大学(重庆工学院):《物流与供应链管理》PPT教学课件_第3章 供应商关系管理(SRM)流程
文档格式:PPTX 文档大小:923.46KB 文档页数:24
01 供应商关系管理含义 02 供应商关系管理流程 03 结论 • 能力目标:供应商管理流程设计 • 知识目标:供应商管理系统性评判,模型设计 • 情景目标:案例研究教学任务 • 教学重点:供应商管理流程设计 • 教学难点:定量模型决策供应商选择与评判 • 教学关键点:准确界定供应商类型
高等学校计算机专业教材:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 二元关系
文档格式:PPT 文档大小:151.5KB 文档页数:12
第一节序偶与笛卡尔积 第二节关系的概念 第三节复合关系与逆关系 第四节关系的性质
清华大学:《化工原理》课程PPT教学课件(下)第一章 蒸馏 DISTILLATION(1.2)汽液平衡关系
文档格式:PPT 文档大小:85.01KB 文档页数:15
1.汽液平衡关系 在一定的温度和压力下,汽液两相之间达到平衡状态时,汽液两相中组成之间的关系称为汽液平衡关系
安徽工业大学管理学院:《绿色营销》课程教学资源(PPT课件)第二章 绿色市场分析
文档格式:PPT 文档大小:150KB 文档页数:20
第二章绿色市场分析 绿色市场分析的主旨,在于要获得全面 、准确和最新的绿色市场信息。对绿色市场 分析研究来说,其决定性的研究内容包括: 有关日益变得复杂的绿色市场消费需求的信 息;有关绿色生产供给方面的信息;有关绿 色市场竞争趋势的分析;以及有关绿色生产 消费的法令规章发展的最新信息,等等
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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