电子科技大学：《GPU并行编程 GPU Parallel Programming》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 07 JOINT CUDA-MPI PROGRAMMING

• Study increasingly sophisticated parallel merge kernels • Observe the combined effects of data - dependent execution and a lack of data parallelism on GPU algorithm design

Prefix Sum A Work-inefficient Scan Kernel A Work-Efficient Parallel Scan Kernel More on Parallel Scan

Warps and SIMD performance impact of control divergence Parallel reduction Memory parallelism

Multidimensional Kernel Configuration Color-to-Greyscale Image Processing Example Blur Image Processing Example

Introduction to Heterogeneous Parallel Computing CUDA C vs. CUDA Libs vs. OpenACC Memory Allocation and Data Movement API Functions Data Parallelism and Threads

第一章VHDL的程序结构和软件操作 1-1 VHDL程序的基本结构 1-2软件操作—Max+plusⅡ的操作 第二章 VHDL语言要素 第三章 VHDL顺序语句 第四章 VHDL并行语句 4.1 并行语句概述 4.2 并行信号赋值语句 4.3 进程语句（process） 4.4 元件例化语句 4.5 生成语句（for-generate） 第五章 组合逻辑电路的设计和分析 5.1 概述 5.2 编码器 5.3 译码器 5.4 简单数字显示系统 5.5 其它 第六章 时序逻辑电路的设计和分析 6.2 触发器 6.3 计数器 6.4 分频器 6.5 寄存器 6.1 概述

12.1集中式系统 12.2客户/服务器系统 12.3并行系统 12.4分布式系统

6-1存储器扩展 6-2并行1/0口扩展

内容提要: 5-1MC-51单片机最小系统 5-2存储器的扩展 5-3并行/0端口的扩展方法 5-4可编程并行接口芯片8255A 5-5可编程并行接口芯片8155 5-6常用通道配置与接口技术 5-7DA转换 5-8A/D转换