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《网络搜索和挖掘关键技术 Web Search and Mining》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 06 Index Compression
文档格式:PPT 文档大小:746KB 文档页数:46
《网络搜索和挖掘关键技术 Web Search and Mining》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 06 Index Compression
同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
文档格式:PPTX 文档大小:2.51MB 文档页数:34
同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
广东工业大学:数据挖掘(PPT讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:16
广东工业大学:数据挖掘(PPT讲稿)
人民邮电出版社:高等学校计算机专业《计算机网络安全》课程教材教学资源(PPT课件)第10章 入侵检测技术
文档格式:PPT 文档大小:777KB 文档页数:50
10.1 入侵检测概述 10.2 入侵检测原理 10.3 入侵检测系统的关键技术 10.4 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统设计
上海交通大学:《Media Creative Economy 媒体创意经济》课程资源(教学资料)通识·教育·丛书《媒体创意经济》
文档格式:PDF 文档大小:5.73MB 文档页数:228
该书挖掘媒体“如何优化生活,拨动用户心弦”的创意力,围绕媒体独特内容产品、关联娱乐产品、新兴媒体创新三条主线,让读者了解媒体创意经济具有自身独特品质,融文化价值、艺术力量和娱乐价值,是崭新的创意产业经济——媒体产品如空气一样,从各类智能手机,到可穿戴产品,以及载体上流动的新闻、广告资讯、影视与综艺娱乐作品,现场演出、主题公园、媒体人才等,本书揭示媒体独特运作规律和管理特点,提升人们媒介素养知识,让读者懂得媒体创意经济的魅力
上海交通大学:《力学仿生——启示与探索》课程教学资源(专利资料)陆地仿生(2016)一种具有仿生锯齿结构的薯类挖掘部件
文档格式:PDF 文档大小:280.17KB 文档页数:7
上海交通大学:《力学仿生——启示与探索》课程教学资源(专利资料)陆地仿生(2016)一种具有仿生锯齿结构的薯类挖掘部件
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 5 Mining Frequent Patterns, Association and Correlations:Basic Concepts and Methods
文档格式:PPT 文档大小:2.07MB 文档页数:78
◼ Basic Concepts ◼ Frequent Itemset Mining Methods ◼ Which Patterns Are Interesting?—Pattern Evaluation Methods ◼ Summary
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 7 Classification:Basic Concepts
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:76
◼ Classification: Basic Concepts ◼ Decision Tree Induction ◼ Bayes Classification Methods ◼ Rule-Based Classification ◼ Model Evaluation and Selection ◼ Summary
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 9 Outlier Analysis
文档格式:PPT 文档大小:855KB 文档页数:49
◼ Outlier and Outlier Analysis ◼ Outlier Detection Methods ◼ Statistical Approaches ◼ Proximity-Base Approaches ◼ Clustering-Base Approaches ◼ Classification Approaches ◼ Summary
基于小波变换的自适应阀值植物根系图像边缘检测
文档格式:PDF 文档大小:506.39KB 文档页数:5
植物根系的生长状况可以反映该地区的气候及土壤特性,现有的根系研究方法如挖掘法、整段标本法和剖面法,都有破坏样本和工作量大等缺点.为了实时跟踪植物根系生长状况,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阀值的图像处理方法,对采用内窥方法获得的根系图像进行边缘检测,并将边缘提取后的图像进行融合.此方法可以在不损伤植物根系的前提下自动对根系的生长情况进行提取分析,实现实时采集及精确测量根系的物理参数
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