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重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)01 大数据概述
文档格式:PDF 文档大小:12.43MB 文档页数:114
课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述 大数据采集与预处理 大数据存储与管理 大数据计算模式 大数据分析与挖掘 大数据可视化分析 大数据安全
延安大学:《网页制作基础教程》学术论文_服务器推技术在实验演示系统中的应用
文档格式:PDF 文档大小:209.49KB 文档页数:5
分析了实验演示系统中使用服务器推技术的必要性,在此基础上,首先比较了服务器推送信息与传统拉取信息技术,然后介绍了服务器推技术的发展现状以及实现的不同方案,接着论述了服务器推技术实现过程中的难点与关键点,给出了服务器推技术使用的数据结构和程序流程。最后,经过系统测试,表明实验演示系统采用服务器推技术,工作性能良好,能够达到功能与性能要求
数据挖掘在安钢电极预测建模中的应用
文档格式:PDF 文档大小:770.26KB 文档页数:6
从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果
高精度电磁频谱技术及其在矿产勘探中的应用
文档格式:PDF 文档大小:517.16KB 文档页数:4
基于大地电磁测深理论,阐述了高精度电磁频谱技术的方法原理,提出了在局部区域内勘探深度和电磁波频率可被看作具有线性关系,使得地层电阻率可以通过测深曲线进行对应.据此设计了一个多通道探测地下矿层电阻率的观测系统,采用平板电容器作为传感器,克服了体积效应的缺点,提高了勘探的精度.利用该系统分别对煤层和油气进行勘探,通过与实际钻孔资料对比,解释符合率大于80%,数据吻合良好
北京邮电大学:《多媒体技术原理及应用》第8章 多媒体系统的数据模型
文档格式:PPT 文档大小:320KB 文档页数:52
一、多媒体系统数据模型概述 二、超文本系统的形式化模型 三、信息元模型 四、表现与同步模型
《单片机应用系统设计技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 单片机外部扩展资源及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.9MB 文档页数:172
7.1 外部扩展资源和扩展编址技术概述 7.2 并行I/O口扩展 7.3 大容量闪速存储器Flash的扩展 7.4 单片机系统中的键盘接口技术 7.5 单片机系统中的LED数码显示器 7.6 单片机系统中的LCD液晶显示器 7.7 日历时钟接口芯片及应用 7.8 单片机数据采集系统 7.9 I2C 总线接口电路EEPROM及应用 7.10 RS-232C和 RS-485/422通信接口
数据压缩技术在工业过程中的应用
文档格式:PDF 文档大小:308.42KB 文档页数:3
针对应用模式识别技术进行数据降维过程中存在的人为性及冗余性等不足,提出一种有效的数据压缩技术——主元分析法.研究表明,此方法具有快速、准确、一次自动完成等显著优点,有效率达到85.18%
北京信息科技大学研究生院:仪器科学与光电工程学院各学科课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:951.31KB 文档页数:165
《文献阅读与学术写作》 《高等光学》 《光电子学》 《光电检测技术》 《现代信号分析与处理》 《科学研究方法》 《现代传感技术》 《精密测量理论与技术》 《工程伦理》 《智能感知理论与应用》 《机器视觉》 《现代信号处理技术》 《半导体物理与器件》 《电路仿真分析与设计》 《光纤传感技术及应用》 《嵌入式系统设计》 《软件设计技术》 《生物医学传感与检测技术》 《微纳光子学》 《微纳加工及测试技术》 《微弱信号分析与处理》 《Understanding Optics with Python》 《现代光学测试技术》 《现代光学设计》 《医学成像技术》 《智能感知与自主系统》 《智能检测技术与系统》 《最优化理论》 《超快光纤激光技术及应用》 《深度学习》 《现代光学实验》 《柔性光电子学》 《工程光学基础》 《误差理论与数据处理》 《精密机械设计基础》
《电气测试技术》课程教学资源(参考资料,打印版)数据域测试——逻辑分析仪的原理及应用
文档格式:PDF 文档大小:8.4MB 文档页数:74
1数据域分析 2逻辑分析仪的基本原理 3逻辑分析仪的应用
《高性能计算发展与应用》:重复数据删除技术研究进展(西安交通大学:姜晓夏、张兴军、王龙翔、伍卫国、董小社)
文档格式:PDF 文档大小:264.09KB 文档页数:12
本文首先介绍了重复数据删除技术的定义分类,以及一般过程。然后对重复数据删除领域一些热门问题的研究现状进行了总结。热门的研究问题包括主存储和二级存储数据集特性、数据划分方法、减轻磁盘索引瓶颈、提高恢复性能、可靠性、可扩展性等。最后通过对研究现状进行总结,结合存储和高性能计算的新兴技术,指出重复数据删除技术未来可能的研究方向
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