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清华大学出版社:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿,教材第三版)第1章 线性规划与单纯形法 第1节 线性规划问题及其数学模型
文档格式:PPT 文档大小:448KB 文档页数:42
• 1.1 问题的提出 • 1.2 图解法 • 1.3 线性规划问题的标准形式 • 1.4 线性规划问题的解的概念
基于多维概率分布的多金属矿床储量估算模型
文档格式:PDF 文档大小:769.26KB 文档页数:7
为解决不同边界品位下多金属矿床的储量快速估算问题,针对多金属矿床有用组分之间具有相关性的特点,基于多维概率分布函数建立了多金属矿床储量估算数学模型.以某金铜矿床为例,分析证明了矿床中金、铜品位的概率密度呈对数正态分布,并对金、铜品位分布的相关性特征进行检验.在此基础上将一维概率密度扩展至多维,建立了金铜矿床品位分布的多维概率密度函数,得出了不同边界品位下矿床保有的资源储量,并进行了可靠性验证.结果表明,模型的计算误差在10%以内,符合储量管理的精度要求
西安电子科技大学:《数学模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)微分方程建模(主讲:周水生)
文档格式:PPT 文档大小:2.08MB 文档页数:65
0、简例 2、传染病问题 1、人口预报问题 3、作战模型 4、捕食问题 5、火箭发射问题 6、药物吸收、真假绘画作品鉴定、交通管理/堵塞问题
《运筹学》讲义 第二部分 动态规划(Dymamic Programming)
文档格式:DOC 文档大小:301.5KB 文档页数:19
动态规划是解决一类多阶段决策问题的优化方法,也是考察问题的一种途 径,而不是一种算法(如 LP 单纯形法)。因此它不象 LP 那样有一个标准的数 学表达式和明确定义的一组规则,而必须对具体问题进行具体分析处理。 动态规划方法是现代企业管理中的一种重要决策方法。如果一个问题可将 其过程划分为若干个相互联系的阶段问题,且它的每一阶段都需进行决策,则 这类问题均可用动态规划方法进行求解
《数学建模》算法全收录(算法大全):第27章 生产与服务运作管理中的优化问题
文档格式:PDF 文档大小:277.29KB 文档页数:29
§1 有瓶颈设备的多级生产计划问题 §2 下料问题 §3 面试顺序与消防车调度问题 §4 飞机定位和飞行计划问题
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)规划论(目标规划)运筹学1类 目标规划
文档格式:PPT 文档大小:427.5KB 文档页数:40
在科学研究、经济建设和生产实践中,人们经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题,我们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目标规划叫目标规划(goalprogramming),这是美国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划在实践中的应用十分广泛,它的重要特点是对各个目标分级加权与逐级优化,这符合人们处理问题要分别轻重缓急保证重点的思考方式。本章分目标规划模型、目标规划的几何意义与图解法和求解目标规划的单纯形方法等三个部分进行介绍
重庆邮电大学理学院:《图论及其应用》课程PPT教学课件_第4章 网络优化与Petri网
文档格式:PPT 文档大小:9.36MB 文档页数:93
• 网络优化是运筹学中的一个重要分支,所研究的问题涉及经济管理、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。在现实生活中,诸如最短路问题、运输问题、指派问题、中国邮递员问题、旅行商问题等都是网络优化的问题。 • 由于多数网络优化问题是以网络上的流为研究对象,因此,在图论中一般只涉及网络流问题。 • 4.1 网络流与截集 • 4.2 最大流问题及其解法 • 4.3 最小费用流算法 • 4.4 Petri网
《干旱区地理》:水资源系统中的不确定性及风险分析方法(左其亭、吴泽宁、赵伟)
文档格式:PDF 文档大小:295.42KB 文档页数:6
从不确定性因素的数学处理方法入手,介绍基于概率统计学(处理随机性)的风险计算模型,提出基于模糊隶属度(处理模糊性)、基于灰数(处理灰性)和基于未确知数(处理未确知性)的风险计算模型。为水资源系统风险规划与管理奠定基础
西安建筑科技大学精品课程:《运筹学》电子教案_第九章 对策论
文档格式:PDF 文档大小:290.09KB 文档页数:15
对策论也称博弈论,是研究具有竞争或斗争性质的现象,并为参加者各方提供对策方法的数学理论,它是运筹学的一个分支。对策自古有之,只是在科学技术高度发展的现代社会,更进一步引起越来越多人的重视和研究
《GPS原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 测绘科学与技术概论
文档格式:PPT 文档大小:116KB 文档页数:20
1、GIS与主要学科的关系 GIS的定义:在计算机软硬件的支持下,对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系
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