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杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六讲机器学习基础（机器学习与知识发现）

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本章介绍基于 Visual Prolog编程方面的知识, 主要内容包括 Visual Prolog基础、 Visual Prolog的GUI编程、 Visual Prolog的逻辑层、 Visual Prolog的数据层

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第一部分深度学习基础第1章什么是深度学习第2章神经网络的数学基础第3章神经网络入门第4章机器学习基础第二部分深度学习实践第5章深度学习用于计算机视觉第6章深度学习用于文本和序列第7章高级的深度学习最佳实践第8章生成式深度学习第9章总结

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1. 词法规则 2. 数据类型 3. 常量与变量 4. 运算符和表达式 5. 语句 6. 数组和字符串

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10-1试证明具有自索性的螺旋传动,其效率恒小于50%。 10-2试计算M20、M20×1.5螺纹的升角,并指出哪种螺纹的自索性较好

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9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环

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基本要求:了解轴的类型和材料;掌握轴的结构设计和轴的强度计算方法。重点:按扭转强度计算轴径

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 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

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电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制