概率论与数理统计是研究和揭示随机现 象统计规律性的一门学科，是重要的一个数 学分支。概率论是研究随机现象发生可能性 的大小的一门学科，而数理统计则是研究大 量随机现象数量规律的一门学科。它们之间 联系密切但也有根本差别，数理统计的方法 在自然科学、工程技术研究及社会科学领域 中应用极其广泛

《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并 找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领 域的定量和定性分析的科学体系

布尔代数是计算机科学最重要的基础理论之 一,它在开关网络及数字电路的设计上有广 泛深入的应用. 布尔代数是计算机科学工作者必备的基础知 识，应掌握格与布尔代数的一般理论和方法， 除§3 Stone定理的证明细节可根据具体情 况删减外，其他内容应很好地掌握

1、GIS与主要学科的关系 GIS的定义：在计算机软硬件的支持下，对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系

数理统计是运用概率论的知识,研究如何有效地对带有随机性影响的数据进行收集、整理、 分析和推断的学科,由于随机性现象广泛存在于工、农业生产、工程技术、自然科学和社会科学 等领域中,因此数理统计有着最广泛的应用

GIS的定乂:在计算机软硬件的支持下,对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系

“计算数学”就是研究在计算机上解决 数学问题的理论和数值方法。 今天的数值计算方法,无论从形式到内 容,还是从工具到效果,已远非半世纪前 Von Neumann、Lax等先驱们所处的环境 和条件了,计算机技术和应用软件的发展 ,让计算数学展开了双翼。许多迅速发展 的其他学科和社会进步给计算数学的发展 开拓出更为广阔的新天地

前言 Newton 和 Leibnitz 创立的微积分学是 很多科学科学的基础，本课程将借助 MATLAB 语言的符号运算工具箱可以直 接对微积分学中最常见的问题，如单变 量与多变量微积分、极限、级数求和、 Taylor幂级数展开、Fourier 级数展开等 问题直接求解

《社会实践》教学大纲 1 《劳动锻炼》教学大纲 3 《中医基础理论》教学大纲 5 《中医基础理论》见习大纲 11 《中医诊断学》教学大纲 12 《中医诊断学》见习大纲 18 《中药学》教学大纲 20 《中药学》见习大纲 29 《生物化学》教学大纲 31 《生理学》教学大纲 42 《病理学》教学大纲 53 《方剂学》教学大纲 64 《方剂学》见习大纲 76 《病理生理学》教学大纲 77 《药理学》教学大纲 86 《诊断学》教学大纲 98 《中医内科学》教学大纲 110 《中医内科学》见习大纲 120 《内科学》教学大纲 123 《内科学》见习大纲 143 《外科学》教学大纲 148 《外科学》见习大纲 177 《高等数学Ⅰ》教学大纲 192 《医古文》教学大纲 196 《医古文》见习大纲 203 《系统解剖学》教学大纲 204 《组织学与胚胎学》教学大纲 230 《医学免疫学》教学大纲 242 《病原生物学》教学大纲 248 《黄帝内经选读》教学大纲 262 《针灸推拿学》教学大纲 270 《针灸推拿学》见习大纲 276 《中医外科学》教学大纲 277 《中医外科学》见习大纲 285 《伤寒论选读》教学大纲 287 《伤寒论选读》见习大纲 297 《温病学》教学大纲 298 《中医妇科学》教学大纲 303 《中医妇科学》见习大纲 314 《中医儿科学》教学大纲 315 《中医儿科学》见习大纲 319 《影像诊断学》教学大纲 321 《影像诊断学》见习大纲 325 《传染病学》教学大纲 327 《传染病学》见习大纲 336 《金匮要略选读》教学大纲 337 《儿科学》教学大纲 343 《儿科学》见习大纲 355 《妇产科学》教学大纲 359 《妇产科学》见习大纲 375 《全科医学概论》教学大纲 377 《医学科研设计》教学大纲 387 《机能实验学Ⅰ》教学大纲 390 《机能实验学Ⅱ》教学大纲 394 《中西医骨伤科学》教学大纲 398 《中西医骨伤科学》见习大纲 405 《社区康复医学》教学大纲 408 《社区康复医学》见习大纲 413 《中西医急症学》教学大纲 415 《中西医五官科学》教学大纲 422 《中西医五官科学》见习大纲 429 《临床药理学》教学大纲 431 《临床免疫学》教学大纲 438 《临床生理学》教学大纲 441 《分子生物学》教学大纲 445

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》