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重庆大学材料学院:《计算机在材料工程中的应用》第四章 计算机辅助材料的测试与分析(汤爱涛)
文档格式:PPT 文档大小:39KB 文档页数:9
X射线定性相分析,就是将所测得的未知物相的衍 射谱与粉末衍射文件中的已知晶体结构物相的标准 数据相比较 (这可通过计算机自动检索或人工检索 来进行),运用各种判据以确定所测试样中含哪些物 相,各相的化学式,晶体结构类型,晶胞参数等, 以便进一步利用这些信息
中南林业科技大学:《文献检索》教学资源(PPT课件)第二章 工具书
文档格式:PPT 文档大小:132KB 文档页数:19
1.定义:是根据一定的社会需要,以特 定的编排形式和检索方法,为人们迅速提供某方面的基本知识(如字、词、文 句、数据等)或文献资料线索,专供查 阅的特定类型的图书。 2.特点: A.查考性;B.概括性;C.完整性;D易检性
《园艺植物科学研宪导论》第一章 科研课题的申报
文档格式:PPT 文档大小:168KB 文档页数:14
第一节科学研究的一般程序 科学研究是一项系统工程,可划分为三个阶段: 准备阶段:文献检索、选择究课题、制订试验方案、 拟定试验计划书等。 实施阶段:试验方案的实施、试验地的管理、试验数据 的收集、试验数据的统计分析等。 总结阶段:试验资料的整理、文献检索、论文撰写、写 总结报告、研究工作的验收、鉴定及推广应用等
天津农学院:《园艺植物科学研究导论》课程教学资源(PPT课件)第一章 科研课题的申报
文档格式:PPT 文档大小:168KB 文档页数:14
第一节科学研究的一般程序 科学研究是一项系统工程,可划分为三个阶段: 准备阶段:文献检索、选择研究课题、制订试验方案 、拟定试验计划书等。 实施阶段:试验方案的实施、试验地的管理、试验数 据的收集、试验数据的统计分析等。 总结阶段:试验资料的整理、文献检索、论文撰写、 写总结报告、研究工作的验收、鉴定及推广应用等
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》第四章(4-2) 基本选择查询设计
文档格式:PPT 文档大小:663KB 文档页数:24
选择查询是最常见的查询类型,它从一个 或多个的表中检索数据,并且允许在可以 更新记录(带有一些限制条件)的数据表 中进行各种操作数据。也可以使用选择查 询来对记录进行分组,并且对记录作总计 、计数、平均以及其他类型总和的计算。 选择查询的优点在于能将多个表或查询中 的数据集合在一起,或对多个表或查询中 的数据执行操作
《计算机软件基础》第四章 查找与排序(4.1-4.2)查找与排序概述
文档格式:PPT 文档大小:146KB 文档页数:21
1.与查找有关的概念 (1) 查找:又称检索,是指在大量数据中寻找关键字值等于给定值的记录。 (2) 主关键字:指在组成记录的若干个数据项中,能够唯一标识一条记录的数据项。 (3)次关键字:指在组成记录的若干个数据项中,不能唯一标识一条记录的数据项
《Linux操作系统》课程教学资源(讲义)第八章 提供Internet服务(8-2)DNS服务及配置
文档格式:DOC 文档大小:183.5KB 文档页数:10
DNS 包含域名服务器和解析器两个部分。 域名服务器:存储和管理授权区域内的域名数据,提供接口供客户机检索数据; 解析器:即客户机,向域名服务器递交查询请求,翻译域名服务器返回的结果并递交给 高层应用程序
北京邮电大学自动化学院:《数据结构》第八章 查找
文档格式:PPT 文档大小:914.5KB 文档页数:72
1、查找表——也叫检索,是由同一类型的数据元素(或记 录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在完全松 散的关系,因此查找表是一种非常灵便的数据结构
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(支持向量机及机器学习方法)
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)概率图及主题模型 Probabilistic Graphical Models Topic Model
文档格式:PDF 文档大小:3.65MB 文档页数:73
• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例
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