• 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 • 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代表值或中心值 • 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度 值 • 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高 层次的测量数据，反过来，高层次数据的 集中趋势测度值并不适用于低层次的测量 数据 • 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋 势，要根据所掌握的数据的类型来确定

第二章参考答案 一、名词解释(略) 二、填空题 1、结点起始终端序号位置前趋后趋 2、()中 3、前趋前趋后趋后趋

第3章集中趋势和离散趋势 一、集中趋势的测度 平均指标反映同类现象的一般水平,是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值,也是对变量分布集中趋势的测定

市场现象时间序列的一种重要变动规律，就是长期趋势变动，它存在于许多市场现象之 中。对下场现象的趋势变动进行研究，是市场预测的重要任务之一。在市场预测法中，趋势 延伸市场预测法是专门用来研究市场现象趋势变动规律的一类方法。直线趋势延伸法，是研 究市场现象趋势变动的最基本的方法之一

趋势线与轨道线 其切线理论主要是提供股价波动可能存在的支撑 线与压力线,其中包括趋势线与轨道线、黄金 分割线与百分比线、江恩角度线等。其最注重 的是“顺势而为”。趋势线与轨道线是其中最 重要也是最简单的两种,用一把直尺便能知悉 股市冷暖、把握涨跌趋势

三、切线理论 （一）趋势分析 1. 趋势的定义 趋势就是股价运动的方向。 2. 趋势的方向 上升、下降和水平方向。如下图：

三、切线理论 （一）趋势分析 1. 趋势的定义 趋势就是股价运动的方向。 2. 趋势的方向

7.3.1 时间序列的概念 7.3.2 平滑预测法——移动平均法 7.3.2 平滑预测法——指数平滑法 7.3.3 趋势外推预测法 7.3.3 趋势外推预测法——参数识别的最小 7.3.3 趋势外推预测法——参数识别的三段 7.3.3 趋势外推预测法——参数识别的三点

4.1 集中趋势的计量 4.2 离中趋势的计量 4.3 数据的分布形状

针对伺服系统由于受非线性摩擦力的影响而产生的\爬行\和\平顶\现象,提出了模糊趋近律方法,设计了基于T-S模糊模型趋近律的滑模控制器,并进行了实验和仿真研究.实验和仿真结果表明:所设计的控制器能有效地消除低速\爬行\和\平顶\现象,提高伺服系统的跟踪精度;同时该控制器能显著降低常规趋近律滑模控制器的抖振问题,改善控制品质.该控制器适用于控制品质要求高的伺服系统