第三章数据分布特征的描述 N=100.00
第三章 数据分布特征的描述 Std. Dev = 1.09 Mean = -.04 N = 100.00
第三章数据分布特征的描述 数据的特征和测度 集中趋势 离散程度 分布的形状 位置厂众数 全距 偏态 平均数L中位数 方差 标准差 峰度 算术平均数变异系数 数值 平均数 几何平均数
第三章 数据分布特征的描述 数据的特征和测度 集中趋势 离散程度 分布的形状 众 数 中位数 变异系数 标准差 方差 位置 全距 平均数 数值 平均数 算术平均数 几何平均数 峰 度 偏 态
第一节分布集中趋势的测度 1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2.测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代装值或中 3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度 4低层¨数据的集中趋挚测度值适用舌喜 盐超势测度准外不造用于低次的测量 5.选用哪 势,要稂据 挛瘟傳娄瘀獒巢定趋 运用集中趋势的优点:使数据高度地简化 人人
第一节 分布集中趋势的测度 • 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 • 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代表值或中心值 • 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度 值 • 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高 层次的测量数据，反过来，高层次数据的 集中趋势测度值并不适用于低层次的测量 数据 • 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋 势，要根据所掌握的数据的类型来确定 • 运用集中趋势的优点：使数据高度地简化 • 缺点：任何的简单化都意味 着某
定类数据:众数 定序数据:中位数 定距和定比数据:数值平均数 (一)算术平均数 二)几何平均数 四.众数、中位数和算术平均数的 比较
• 一. 定类数据：众数 • 二. 定序数据：中位数 • 三. 定距和定比数据：数值平均数 • （一）算术平均数 • （二）几何平均数 • 四. 众数、中位数和算术平均数的 比较
众数(Mode) 1.集中趋势的测度值之 2.出现次数最多的变量值 3.位置平均数,不受极端值的影响 4.可能没有众数或有几个众数 5.主要用于定类数据,也可用于定序数据和 数值型数据 6.众数没有说明具体的差距,掩盖了许多信 、o
一、众数(Mode) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 出现次数最多的变量值 3. 位置平均数，不受极端值的影响 4. 可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于定类数据，也可用于定序数据和 数值型数据 6. 众数没有说明具体的差距，掩盖了许多信 息
无众数 原始数据:10591268 一个众数 原始数据: 659855 多于一个众数 原始数据:252828364242
•无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
众数(Mode)的确定 1.对定性资料、未分组资料和单值分组资 料 找出出现次数最多的变量值
众数(Mode)的确定 • 1. 对定性资料、未分组资料和单值分组资 料： • 找出出现次数最多的变量值
【例】根据表3-1中的数据,计算众数 (定类资料) 表3-1某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型人数(人)比例频率(%) 商品广告 112 0.56056.0 服务广告 51 0.255 25.5 金融广告 9 0.045 4.5 房地产广告 16 0.080 8.0 招生招聘广告100.0505.0 其他广告 2 0.010 1.0 合计 200 100
表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型 人数(人) 比例 频率(%) 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 112 51 9 16 10 2 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 合计 200 1 100 【例】根据表3-1中的数据，计算众数 （定类资料）
例】根据表3-2中的数据,计算众数 (定序瓷料) 表3-2甲城市家庭对住房状况评价的频数分 布 甲城市 回答类别 户数(户)百分比(%) 非常不满意 24 不满意 108 36 般 93 31 满意 45 15 非常满意 30 10 300 100.0
【例】根据表3-2中的数据，计算众数 （定序资料） 表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分 布 回答类别 甲城市 户数 (户) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合计 300 100.0
2数值型分组数据的众数 1.众数的值与相邻两组频数的 分布有关 1040 150 d 100 d 50 5008001100140017002000
2.数值型分组数据的众数 1. 众数的值与相邻两组频数的 分布有关 500 800 1100 1400 1700 2000 50 100 150 1040 d1 d2
