第一部分课程综述 课程性质 统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学,具有综合性、应用性和数量性的 特征。它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物:较全 面地阐述了统计基本理论与基本方法:特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了 重点介绍,以便让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。 二、教学目的 《统计学》是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。为了使学生掌握市场经济条件 下,数据资料的搜集加工、分析及预测方法,本课程将从实际应用入手,即在统计理论基础上 重点阐述统计工作各个阶段、不同实际应用方面的操作方法,力求体现统计学的社会性与科学 性相结合的特点。通过本课程的教学,使学生能够在理论联系实际的基础上,比较系统地掌握 统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法;理解并记忆统计学的有关基本概念和范 畴:掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调査、统计整理和一定的统计分析, 使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务,以提高学生科学研究和实际工作能力。 三、教学内容 1、考虑到财经类各专业未设置《统计学原理》与各专业统计课程,因而《统计学》的内容 既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算知识,使一般的统计理论方法,落实到实际 的指标体系的运用上 2、考虑到财经类各专业都需要加强数量分析能力的培养,因此,不但介绍一般的统计方法, 而且还介绍了常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用 3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学,因而在《统计学》中,一方面对于描 述统计内容保持一定比例,另一方面也应加强统计分析、统计推断和统计核算方面的内容。 四、教学时数 章节 课时数(54)课时数(72) 绪论 统计数据的搜集与整理 10 统计数据分布特征的描述 时间数列分析 499877450 10 10 统计指数 抽样与抽样分布 假设检验 相关与回归分析 国民经济统计概述 896762 合计 五、教学方法 板书、幻灯片、多媒体、统计调查实践、上机实验等配合使用 六、面向专业 财经类各专业及其他相关专业 第二部分课程教学内容 第一章绪论 (一)教学目的
1 第一部分 课程综述 一、课程性质 统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的 特征。它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物；较全 面地阐述了统计基本理论与基本方法；特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了 重点介绍，以便让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。 二、教学目的 《统计学》是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。为了使学生掌握市场经济条件 下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将从实际应用入手，即在统计理论基础上 重点阐述统计工作各个阶段、不同实际应用方面的操作方法，力求体现统计学的社会性与科学 性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握 统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并记忆统计学的有关基本概念和范 畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析， 使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。 三、教学内容 1、考虑到财经类各专业未设置《统计学原理》与各专业统计课程，因而《统计学》的内容 既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算知识，使一般的统计理论方法，落实到实际 的指标体系的运用上。 2、考虑到财经类各专业都需要加强数量分析能力的培养，因此，不但介绍一般的统计方法， 而且还介绍了常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用。 3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学，因而在《统计学》中，一方面对于描 述统计内容保持一定比例，另一方面也应加强统计分析、统计推断和统计核算方面的内容。 四、教学时数 章节 课时数（54） 课时数（72） 绪论 4 6 统计数据的搜集与整理 9 10 统计数据分布特征的描述 9 10 时间数列分析 8 10 统计指数 7 8 抽样与抽样分布 7 9 假设检验 4 6 相关与回归分析 5 7 国民经济统计概述 0 6 合计 54 72 五、教学方法 板书、幻灯片、多媒体、统计调查实践、上机实验等配合使用。 六、面向专业 财经类各专业及其他相关专业。 第二部分 课程教学内容 第一章 绪论 （一）教学目的
通过本章的学习,要求对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法,尤其是 统计学的基本概念有正确的理解和认识 (二)基本要求 要求首先对统计学这门课程有一个整体上的认识,了解这门课程的产生和发展过程,并进 一步掌握其主要内容和基本方法。 三)教学要点 1、统计一词的涵义、相互关系 2、统计学的研究对象、及其学科性质 3、统计的应用与基本方法 4、统计学的基本概念,主要包括:总体、单位、样本、指标、变量。 四)教学时数 4——6课时 (五)教学内容 本章共分五节 第一节统计与统计学 一、统计的含义 “统计”一词在各种实践活动和科学研究领域中经常出现。然而,不同的人,或在不同的 场合,对其理解是有差异的。比较公认的看法是,统计有三种含义,即统计活动、统计数据和 统计学 1.统计活动 统计活动又称统计工作,是指收集、整理和分析统计数据,并探索数据的内在数量规律性 的活动过程 2.统计资料 统计资料或称统计数据,即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。表现 为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台帐、统计表、统计图、统计分析报告 政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。 3.统计学 统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学,是对统计工作实践的理论概括和经 验总结。它以现象总体的数量方面为硏究对象,阐明统计设计、统计调査、统计整理和统计分 析的理论与方法,是一门方法论科学 不列颠百科全书的定义:统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学 统计工作、统计资料和统计学之间有着密切联系。统计工作同统计资料之间是过程同成果 之间的关系,统计资料是统计工作的直接成果。就统计工作和统计学的关系来说,统计工作属 于实践的范畴,统计学属于理论的范畴,统计学是统计工作实践的理论概括和科学总结,它来 源于统计实践,又高于统计实践,反过来又指导统计实践,统计工作的现代化同统计科学研究 的支持是分不开的。 统计工作、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成了一个完整的整体,这就是 我们所说的统计。 二、统计学的研究对象、特点 社会经济统计学的研究对象,是社会经济现象的总体的数量方面,即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系 社会经济统计是对社会经济现象的一种调查分析活动,它具有以下特点 (一)数量性 统计的研究对象是客观现象数量方面,包括数量的多少,数量之间的关系。质量互变的数量 界限
2 通过本章的学习，要求对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是 统计学的基本概念有正确的理解和认识。 （二）基本要求 要求首先对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程，并进 一步掌握其主要内容和基本方法。 （三）教学要点 1、统计一词的涵义、相互关系； 2、统计学的研究对象、及其学科性质； 3、统计的应用与基本方法； 4、统计学的基本概念，主要包括：总体、单位、样本、指标、变量。 （四）教学时数 4——6 课时 （五）教学内容 本章共分五节： 第一节 统计与统计学 一、统计的含义 “统计”一词在各种实践活动和科学研究领域中经常出现。然而，不同的人，或在不同的 场合，对其理解是有差异的。比较公认的看法是，统计有三种含义，即统计活动、统计数据和 统计学。 1.统计活动 统计活动又称统计工作，是指收集、整理和分析统计数据，并探索数据的内在数量规律性 的活动过程。 2.统计资料 统计资料或称统计数据，即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。表现 为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台帐、统计表、统计图、统计分析报告、 政府统计公报、统计年鉴等各种数字和文字资料。 3.统计学 统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学，是对统计工作实践的理论概括和经 验总结。它以现象总体的数量方面为研究对象，阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分 析的理论与方法，是一门方法论科学。 不列颠百科全书的定义：统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。 统计工作、统计资料和统计学之间有着密切联系。统计工作同统计资料之间是过程同成果 之间的关系，统计资料是统计工作的直接成果。就统计工作和统计学的关系来说，统计工作属 于实践的范畴，统计学属于理论的范畴，统计学是统计工作实践的理论概括和科学总结，它来 源于统计实践，又高于统计实践，反过来又指导统计实践，统计工作的现代化同统计科学研究 的支持是分不开的。 统计工作、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成了一个完整的整体，这就是 我们所说的统计。 二 、统计学的研究对象、特点 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 社会经济统计是对社会经济现象的一种调查分析活动，它具有以下特点。 （一）数量性 统计的研究对象是客观现象数量方面，包括数量的多少，数量之间的关系。质量互变的数量 界限
(二)总体性 统计研究对象是客观总体现象的数量方面。如人口统计是要反映和研究一个国家或一个地区 全部人口的综合数量特征,而不是要了解和研究某个人的特征,但是它是从每个人调查开始的 人口统计是这样,其他统计活动也是这样。 三)变异性 统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提则是总体各单位的特征表现存在着差异,而且 这种差异并不是由某种固定的原因事先给定的 四)社会性 社会经济统计的社会性主要表现在两个方面,一是社会经济统计的研究对象是社会现象的数 量方面,二是统计是一种社会调查活动 三、统计学的研究方法 统计学研究对象的性质,决定了统计学的研究方法,解决研究方法问题是解决统计研究过程 切问题的关键之一。因此,研究方法问题在统计学中居于重要地位。主要包括:大量观察法、 统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法等 (一)大量观察法 大量观察法指在对事物了解的基础上,对总体的全部或足够多的单位进行统计观察和登记并 掌握与问题有关的全部事实的方法。 (二)统计分组法 统计分组法就是根据一定的研究目的和现象的总体特征,将总体各单位按一定的标志,把社 会经济现象划分为不同性质或类型的组别。统计分组法是统计研究的基本方法,主要用于统计整 理阶段 (三)综合指标法 综合指标法是在大量资料整理的基础上,计算各种综合指标,对大量现象的数量方面进行分 析的方法 (四)统计模型分析法 统计模型分析法是根据一定的经济理论和假设条件,用数学方程去模拟客观经济现象相互关 系的一种研究方法。如相关分析法、回归分析法和统计预测法。 (五)统计推断法 以一定的置信标准,根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法,称为统计推断法 第二节统计学的分科 统计方法已广泛应用于自然科学和社会科学的众多领域,统计学也发展成为由若干分支组 成的学科体系。由于出于不同的视角或不同的研究重点,人们常对统计学科体系作出不同的分 类。一般而言,有两种基本的分类:从方法的功能来看,统计学可以分成描述统计学和推断统 计学;从方法研究的重点来看,统计学可分为理论统计学和应用统计学 、描述统计学和推断统计学 描述统计学( Descriptive statistics)硏究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表 形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规 律性数量特征。描述统计学的内容包括统计数据的搜集方法、数据的加工处理方法、数据的显 示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。 推断统计学( Inferential statistics)研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方 法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的 推断。 描述统计学与推断统计学的划分,还反映了统计方法发展的前后两个阶段和使用统计方法 探索客观事物数量规律性的不冋过程。统计硏究过程的起点是统计数据,终点是探索出客观现 象内在的数量规律性。在这一过程中,如果搜集到的是总体数据(如普查数据),那么运用描述 统计就可以达到认识总体数量规律性的目的;如果获得的只是研究总体的一部分数据(样本数 据),那么要找到总体的数量规律性,就要运用概率论的理论并根据样本信息,对总体进行科学 的推断。显然,描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基
3 （二）总体性 统计研究对象是客观总体现象的数量方面。如人口统计是要反映和研究一个国家或一个地区 全部人口的综合数量特征，而不是要了解和研究某个人的特征，但是它是从每个人调查开始的。 人口统计是这样，其他统计活动也是这样。 （三）变异性 统计研究同类现象总体的数量特征，它的前提则是总体各单位的特征表现存在着差异，而且 这种差异并不是由某种固定的原因事先给定的 （四）社会性 社会经济统计的社会性主要表现在两个方面，一是社会经济统计的研究对象是社会现象的数 量方面，二是统计是一种社会调查活动， 三、统计学的研究方法 统计学研究对象的性质，决定了统计学的研究方法，解决研究方法问题是解决统计研究过程 一切问题的关键之一。因此，研究方法问题在统计学中居于重要地位。主要包括：大量观察法、 统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法等。 （一）大量观察法 大量观察法指在对事物了解的基础上，对总体的全部或足够多的单位进行统计观察和登记并 掌握与问题有关的全部事实的方法。 （二）统计分组法 统计分组法就是根据一定的研究目的和现象的总体特征，将总体各单位按一定的标志，把社 会经济现象划分为不同性质或类型的组别。统计分组法是统计研究的基本方法，主要用于统计整 理阶段。 （三）综合指标法 综合指标法是在大量资料整理的基础上，计算各种综合指标，对大量现象的数量方面进行分 析的方法。 （四）统计模型分析法 统计模型分析法是根据一定的经济理论和假设条件，用数学方程去模拟客观经济现象相互关 系的一种研究方法。如相关分析法、回归分析法和统计预测法。 （五）统计推断法 以一定的置信标准，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法，称为统计推断法。 第二节 统计学的分科 统计方法已广泛应用于自然科学和社会科学的众多领域，统计学也发展成为由若干分支组 成的学科体系。由于出于不同的视角或不同的研究重点，人们常对统计学科体系作出不同的分 类。一般而言，有两种基本的分类：从方法的功能来看，统计学可以分成描述统计学和推断统 计学；从方法研究的重点来看，统计学可分为理论统计学和应用统计学。 一、描述统计学和推断统计学 描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表 形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规 律性数量特征。描述统计学的内容包括统计数据的搜集方法、数据的加工处理方法、数据的显 示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。 推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方 法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的 推断。 描述统计学与推断统计学的划分，还反映了统计方法发展的前后两个阶段和使用统计方法 探索客观事物数量规律性的不同过程。统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现 象内在的数量规律性。在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），那么运用描述 统计就可以达到认识总体数量规律性的目的；如果获得的只是研究总体的一部分数据（样本数 据），那么要找到总体的数量规律性，就要运用概率论的理论并根据样本信息，对总体进行科学 的推断。显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基
础,推断统计则是现代统计学的主要内容。而且,推断统计在现代统计学中的地位和作用越来 越重要,已成为统计学的核心内容,这是因为在对现实问题的研究中,所获得的数据主要是样 本数据。但这并不等于说描述统计不重要。如果没有描述统计搜集可靠的统计数据并提供有效 的样本信息,再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。从描述统计学发展到推断统 计学,既反映了统计学发展的巨大成就,也是统计学发展成熟的重要标志 二、理论统计学和应用统计学 理论统计学( Theoretical statistics)即数理统计学( Mathematical statistics)主要 探讨统计学的数学原理和统计公式的来源。由于现代统计学几乎用到了所有方面的数学知识 从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实的数学基础。而且,由于概率论是统计推断的数学 和理论基础,所以广义的统计学亦应包括概率论在内。理论统计学是统计方法的理论基础,没 有理论统计学的发展,统计学也不可能发展成为像今天这样一个完善的科学知识体系。理论统 计学包括的主要内容有:概率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验理论、决策理 论、非参数统计、序列分析、随机过程等。 应用统计学( Applied Statistics)探讨如何运用统计方法去解决实际问题。其实,将理 论统计学的原理应用于各个学科领域,就形成了各种各样的应用统计学。例如,统计方法在生 物学中的应用形成了生物统计学,在医学中的应用形成了医疗卫生统计学,在农业试验、育种 等方面的应用形成了农业统计学。统计方法在经济和社会科学领域的应用也形成了若干分支学 科。例如,统计方法在经济领域的应用形成了经济统计学及其若干分支,在管理领域的应用形 成了管理统计学,在社会学研究和社会管理中的应用形成了社会统计学,在人口学中的应用形 成了人口统计学,等等。应用统计学除了包括各领域通用的方法,如参数估计、假设检验、方 差分析等之外,还包括某领域所特有的方法,如经济统计学中的指数法、现代管理决策法等。 应用统计学着重阐明这些方法的统计思想和具体应用,而不是统计方法数学原理的推导和证明。 三、统计学科地位 高等学校经济类核心课程和工商管理类核心课程是在高等教育面向21世纪教学内容和课 程体系改革计划“经济类专业课程结构、共同核心课程及主要教学内容改革研究与实践”和“工 商管理类专业课程结构、共冋核心课程及主要教学内容改革硏究与实践”两个项目调硏基础上 提出、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程 其中,经济类各专业的核心课程共8门:政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、 货币银行学、财政学、会计学、统计学;工商管理类各专业的核心课程共9门:微观经济学 宏观经济学、管理学、管理信息系统、会计学、统计学、财务管理、市场营销学、经济法。 第三节统计学的产生与发展 统计活动的产生和发展 统计是适应社会政治经济的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的。 统计实践活动先于统计学的产生,早在四五千年前,为适应当时社会经济发展的需要,就 开始了各种各样的统计实践活动 早在奴隶社会时期,当时的统治阶级为了征兵和收税,需要了解土地、人口、粮食和牲畜 的数量,就有了人口、土地等政府记录。我国在公元前二十二世纪已有人口、土地的记载 封建社会统计有了进一步发展。在中国,历代封建王朝都十分重视统计,战国时期商鞅提 出强国应了解13个方面的数字资料,其中包括粮食、各类人口、农业生产资料及自然资源等 统计的广泛发展开始于资本主义社会。从18世纪起,许多国家先后设立了专门的统计机构, 搜集各个方面的统计资料,出版统计刊物,倡议建立国际统计组织,积极推动召开国际统计会 、统计学的广产生和发展 般来说,统计学的产生和发展可分为三个时期。不同时期各学派之间的相互争论,相互 渗透,使统计理论最后发展成为统的现代统计学。 (一)古典统计学时期 从17世纪中叶到18世纪中叶是古典统计学时期,当时主要有政治算术学派和国势学派
4 础，推断统计则是现代统计学的主要内容。而且，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来 越重要，已成为统计学的核心内容，这是因为在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样 本数据。但这并不等于说描述统计不重要。如果没有描述统计搜集可靠的统计数据并提供有效 的样本信息，再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。从描述统计学发展到推断统 计学，既反映了统计学发展的巨大成就，也是统计学发展成熟的重要标志。 二、理论统计学和应用统计学 理论统计学（Theoretical Statistics）即数理统计学（Mathematical Statistics）主要 探讨统计学的数学原理和统计公式的来源。由于现代统计学几乎用到了所有方面的数学知识， 从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实的数学基础。而且，由于概率论是统计推断的数学 和理论基础，所以广义的统计学亦应包括概率论在内。理论统计学是统计方法的理论基础，没 有理论统计学的发展，统计学也不可能发展成为像今天这样一个完善的科学知识体系。理论统 计学包括的主要内容有：概率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验理论、决策理 论、非参数统计、序列分析、随机过程等。 应用统计学（Applied Statistics）探讨如何运用统计方法去解决实际问题。其实，将理 论统计学的原理应用于各个学科领域，就形成了各种各样的应用统计学。例如，统计方法在生 物学中的应用形成了生物统计学，在医学中的应用形成了医疗卫生统计学，在农业试验、育种 等方面的应用形成了农业统计学。统计方法在经济和社会科学领域的应用也形成了若干分支学 科。例如，统计方法在经济领域的应用形成了经济统计学及其若干分支，在管理领域的应用形 成了管理统计学，在社会学研究和社会管理中的应用形成了社会统计学，在人口学中的应用形 成了人口统计学，等等。应用统计学除了包括各领域通用的方法，如参数估计、假设检验、方 差分析等之外，还包括某领域所特有的方法，如经济统计学中的指数法、现代管理决策法等。 应用统计学着重阐明这些方法的统计思想和具体应用，而不是统计方法数学原理的推导和证明。 三、统计学科地位 高等学校经济类核心课程和工商管理类核心课程是在高等教育面向21 世纪教学内容和课 程体系改革计划“经济类专业课程结构、共同核心课程及主要教学内容改革研究与实践”和“工 商管理类专业课程结构、共同核心课程及主要教学内容改革研究与实践”两个项目调研基础上 提出、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程。 其中，经济类各专业的核心课程共 8门：政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、 货币银行学、财政学、会计学、统计学；工商管理类各专业的核心课程共 9 门：微观经济学、 宏观经济学、管理学、管理信息系统、会计学、统计学、财务管理、市场营销学、经济法。 第三节 统计学的产生与发展 一、统计活动的产生和发展 统计是适应社会政治经济的发展和国家管理的需要而产生和发展起来的。 统计实践活动先于统计学的产生，早在四五千年前，为适应当时社会经济发展的需要，就 开始了各种各样的统计实践活动。 早在奴隶社会时期，当时的统治阶级为了征兵和收税 ，需要了解土地、人口、粮食和牲畜 的数量，就有了人口、土地等政府记录。我国在公元前二十二世纪已有人口、土地的记载。 封建社会统计有了进一步发展。在中国，历代封建王朝都十分重视统计，战国时期商鞅提 出强国应了解 13个方面的数字资料，其中包括粮食、各类人口、农业生产资料及自然资源等。 统计的广泛发展开始于资本主义社会。从18 世纪起，许多国家先后设立了专门的统计机构， 搜集各个方面的统计资料，出版统计刊物，倡议建立国际统计组织，积极推动召开国际统计会 议。 二、 统计学的产生和发展 一般来说，统计学的产生和发展可分为三个时期。不同时期各学派之间的相互争论，相互 渗透，使统计理论最后发展成为统一的现代统计学。 （一）古典统计学时期 从 17 世纪中叶到18 世纪中叶是古典统计学时期，当时主要有政治算术学派和国势学派
1.政治算术学派。该学派产生于17世纪中叶的英国,主要代表人物是威廉·配弟。英国 古典政治经济学的创始人威廉·配弟的代表作《政治算术》一书,是经济学和统计学史上的重 要著作。书中用“数字、重量、尺度”等定量的分析工具,对英国和当时的主要发达国家的经 济实力进行了比较分析。该书的出版标志着统计学的产生,为此被推举为统计学的创始人,并 将其所代表的学派命名为政治算术学派。 2.国势派。该学派产生于18世纪的德国国势派又称记述学派,创始人是17世纪德国海尔 曼·康令国势学派搜集大量实际资料,分门别类系统的记述了有关国情国力的重要事项,如人 口、领土、政治、军事、经济、宗教、地理、风俗、货币等等。使用了“统计学”这个名称 但几乎不用数字而只用文字形成对国情国力进行系统地描述所以人们也把它叫做记述学派,并 认为国势学派有统计学之名,而无统计学之实 (二)近代统计学时期 统计学的近代时期是18世纪末到19世纪末。该时期的主要贡献是建立和完善了统计学的 理论体系,并逐步形成了以随机现象的推断统计为主要内容的数理统计学和传统的政治经济现 象描述为主要内容的社会统计两大学派 1.数理统计学派。产生于19世纪中叶,创始人是比利时的阿道夫·凯特勒,在统计学发 展中的最大贡献是把概率论引入了统计学,从而使统计学产生了质的飞跃。凯特勒的研究成果 在自然科学、经济学、生物学等科学中得到不断的应用,逐渐形成一门独立的学科。此,被称 为数理统计学的奠基人,“近代统计学之父”。 2.社会统计学派。产生于19世纪后半叶,创始人是德国的克尼斯尼克斯在《独立科学的统 计学》中,提出了把“国势论”作为“国势学”的科学命名,把“统计学”作为“政治算术” 的科学命名,从而结束了对统计学研究对象长达200年之久的争论 (三)现代统计学的发展时期 从19世纪末开始,统计学进入了现代统计学时期。在这个时期,数理统计学与社会统计学 逐步融合成为统一的现代统计学 三、我国的统计和统计学 我国的统计学界,在解放前也存在着数理统计学派和社会统计学派,两派的观点都是从外 国传来的。新中国成立初期,认为只有社会经济统计学才是唯一的统计学,从而在根本上否定 了数理统计学是统计学的组成部分,严重妨碍了整个统计学的发展。改革开放以来,人们被禁 锢的思想终于获得解放,经过长期、广泛的认识和探讨,我国统计学学科建设取得了重大突破 和质的飞跃 1996年10月,中国统计学会、中国数理统计学会、中国现场统计学会联合举办全国统计 科学研讨会,这次会议达成了中国各统计学科,各统计学派之间相互借鉴、相互融合、共同发 展的思想确立了统计学科体系的基本框架,肯定了统计学是包括社会经济统计学和数理统计学 在内的一般方法论性质的科学,这为今后我国统计学的发展奠定了坚实的基础。 第四节统计学与其他学科的关系 、统计学与数学 统计学与数学有着密切的联系,又有本质的区别。现代统计学用到很多数学知识,研究理 论统计学的人需要较深的数学功底,使用统计方法的人要具有良好的数学基础。这可能给人造 成一种错觉,似乎统计学是数学的一个分支,这种理解是不妥当的。实际上,数学只是为统计 理论和统计方法的发展提供了数学基础,而统计学的主要特征是研宄数据:另一方面,统计方 法与数学方法一样,并不能独立地直接研究和探索客观现象的规律,而是给各学科提供了一种 研究和探索客观规律的数量方法。统计学与数学又有着本质的区别。首先,虽然表面上看统计 学与数学都是研究数量规律,跟数字打交道的,但是,数学研究的是抽象的数量规律,而统计 学研究的则是具体、实际现象的数量规律;数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数,而统计 学研究的则是有具体实物或计量单位的数据。其次,统计学与数学在研究中所使用的逻辑方法 也是不同的,即数学研究所使用的是纯粹的演绎,而统计学则是演绎与归纳相结合,占主导地 位的是归纳。数学家可以坐在屋里,凭借聪明的大脑从假设命题出发推导出结果,而统计学家 则需要深入实际搜集数据,并与具体实际问题相结合,经过科学的归纳才能得出有益的结论
5 1.政治算术学派。该学派产生于 17 世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉·配弟。英国 古典政治经济学的创始人威廉·配弟的代表作《政治算术》一书，是经济学和统计学史上的重 要著作。书中用“数字、重量、尺度”等定量的分析工具，对英国和当时的主要发达国家的经 济实力进行了比较分析。该书的出版标志着统计学的产生，为此被推举为统计学的创始人，并 将其所代表的学派命名为政治算术学派。 2 .国势派。该学派产生于18 世纪的德国国势派又称记述学派，创始人是17 世纪德国海尔 曼·康令国势学派搜集大量实际资料，分门别类系统的记述了有关国情国力的重要事项，如人 口、领土、政治、军事、经济、宗教、地理、风俗、货币等等。使用了“统计学”这个名称。 但几乎不用数字而只用文字形成对国情国力进行系统地描述所以人们也把它叫做记述学派，并 认为国势学派有统计学之名，而无统计学之实。 （二）近代统计学时期 统计学的近代时期是18 世纪末到 19 世纪末。该时期的主要贡献是建立和完善了统计学的 理论体系，并逐步形成了以随机现象的推断统计为主要内容的数理统计学和传统的政治经济现 象描述为主要内容的社会统计两大学派。 1.数理统计学派。产生于 19 世纪中叶，创始人是比利时的阿道夫·凯特勒，在统计学发 展中的最大贡献是把概率论引入了统计学，从而使统计学产生了质的飞跃。凯特勒的研究成果 在自然科学、经济学、生物学等科学中得到不断的应用，逐渐形成一门独立的学科。此，被称 为数理统计学的奠基人，“近代统计学之父”。 2.社会统计学派。产生于 19世纪后半叶，创始人是德国的克尼斯尼克斯在《独立科学的统 计学》中，提出了把“国势论”作为“国势学”的科学命名，把“统计学”作为“政治算术” 的科学命名，从而结束了对统计学研究对象长达200 年之久的争论。 （三）现代统计学的发展时期 从 19 世纪末开始，统计学进入了现代统计学时期。在这个时期，数理统计学与社会统计学 逐步融合成为统一的现代统计学。 三、 我国的统计和统计学 我国的统计学界，在解放前也存在着数理统计学派和社会统计学派，两派的观点都是从外 国传来的。新中国成立初期，认为只有社会经济统计学才是唯一的统计学，从而在根本上否定 了数理统计学是统计学的组成部分，严重妨碍了整个统计学的发展。改革开放以来，人们被禁 锢的思想终于获得解放，经过长期、广泛的认识和探讨，我国统计学学科建设取得了重大突破 和质的飞跃。 1996 年 10 月，中国统计学会、中国数理统计学会、中国现场统计学会联合举办全国统计 科学研讨会，这次会议达成了中国各统计学科，各统计学派之间相互借鉴、相互融合、共同发 展的思想确立了统计学科体系的基本框架，肯定了统计学是包括社会经济统计学和数理统计学 在内的一般方法论性质的科学，这为今后我国统计学的发展奠定了坚实的基础。 第四节 统计学与其他学科的关系 一、统计学与数学 统计学与数学有着密切的联系，又有本质的区别。现代统计学用到很多数学知识，研究理 论统计学的人需要较深的数学功底，使用统计方法的人要具有良好的数学基础。这可能给人造 成一种错觉，似乎统计学是数学的一个分支，这种理解是不妥当的。实际上，数学只是为统计 理论和统计方法的发展提供了数学基础，而统计学的主要特征是研究数据；另一方面，统计方 法与数学方法一样，并不能独立地直接研究和探索客观现象的规律，而是给各学科提供了一种 研究和探索客观规律的数量方法。统计学与数学又有着本质的区别。首先，虽然表面上看统计 学与数学都是研究数量规律，跟数字打交道的，但是，数学研究的是抽象的数量规律，而统计 学研究的则是具体、实际现象的数量规律；数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，而统计 学研究的则是有具体实物或计量单位的数据。其次，统计学与数学在研究中所使用的逻辑方法 也是不同的，即数学研究所使用的是纯粹的演绎，而统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地 位的是归纳。数学家可以坐在屋里，凭借聪明的大脑从假设命题出发推导出结果，而统计学家 则需要深入实际搜集数据，并与具体实际问题相结合，经过科学的归纳才能得出有益的结论
二、统计学与其他学科的关系 统计学是一门应用性很强的学科。几乎所有的学科都要研究和分析数据,因而统计学与这 些学科领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为,统计方法可以帮助其他学科探索学科内 在的数量规律性,但若要对这种数量规律性作出内在必然联系的解释并从中把握该学科研究实 体的实际规律,那就要由该学科的具体研究来完成了。例如,大量观察法已经发现了新生婴儿 的性别比是107:100,但为什么是这样的比例?形成这一比例的原因应由人类遗传学或医学来 研究和解释,而非统计方法所能解决的。再如,利用统计方法对吸烟和不吸烟者患肺癌的数据 进行分析,得出吸烟是导致肺癌的原因之一的结论,但为什么吸烟能导致肺癌?这就需要医学 去解释了。由此我们可以看出统计学能做什么和不能做什么。可以这样说,统计方法仅仅是一 种有用的定量分析工具,它不是万能的,不能解决你想要解决的所有问题。能否用统计方法解 决各学科的具体问题,首先要看使用统计工具的人能否正确选择统计方法:其次还要在定量分 析的同时进行必要的定性分析,也就是要在使用统计方法进行定量分析的基础上,应用该学科 的专业知识对统计分析的结果作出合乎规律的解释和分析,这样才能得出令人满意的结论。尽 管各学科所需要的统计知识不同,所使用的统计方法的复杂程度各异,统计学也不能解决各学 科的所有问题,但统计方法在各学科的研究中将会发挥越来越重要的作用 1.统计学与哲学的关系:哲学是统计学的方法论基础。存在决定意识,质量互变原理 2.统计学与经济学的关系:经济学是统计学的基础 3.统计学与数学的关系:统计学中要运用大量的数学方法 4.统计学与数理统计学的关系:一方面,统计学的产生先于数理统计学,从一定意义上说, 它是数理统计学的基础;另一方面,统计学的研究中要运用大量的数理统计方法。 5.统计学与计量经济学的关系:计量经济学是经济学与统计学的综合:经济计量方法是经 过修正后的社会经济统计方法从这个意上说,统计学是计量经济学的基础 第五节统计学的基本概念 2.种类 (1)其性质分可分为品质标志和数量标志。品质标志是表明总体单位的属性特征,一般用 文字说明,而不能用数量表示,如性别、文化程度、民族等。数量标志表明总体的数量特征,是 用数值表示的,如年龄、工资、工龄等 (2)其变动情况分为不变标志和可变标志。无论品质标志还是数量标志,当某个标志在各 个总体单位上的具体表现相同时,该标志是不变标志。如,以全国国有商业企业为总体,每个企 业都具有经济成份和商业企业这两个不变标志 当某个标志在总体各个单位上的表现不尽相同时,该标志为变动标志,组成一个总体的各 个总体单位都具有许多变动标志。例如在全国国有商业企业这个总体中,各企业的经营范围、 业面积、劳动生产率、商品销售额等标志都是不相同的,是变动标志 (二)标志的表现 标志的表现是指标志特征在各单位的具体表现。品质标志的标志表现用文字表述,如“汉 族”、“大专”、等。数量标志的标志表现是具体数值,如职工的工龄8年或10年,商品销售 额100万元或400万元。 三、变异和变量 (-)变异 变异是变动的标志,具体表现在各个单位的差异,包括量(数值)的变异和质(性质、属性) 的变异。如:性别表现为男、女,这是属性变异:年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上 的变异。 (二)变量 1.概念 变量就是可变的数量标志。例如,商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数 量标志,这些变动的数量标志就称做变量 变量值就是变量的具体表现,也就是变动的数量标志的具体表现。例如,企业的职工人数是 6
6 二、统计学与其他学科的关系 统计学是一门应用性很强的学科。几乎所有的学科都要研究和分析数据，因而统计学与这 些学科领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为，统计方法可以帮助其他学科探索学科内 在的数量规律性，但若要对这种数量规律性作出内在必然联系的解释并从中把握该学科研究实 体的实际规律，那就要由该学科的具体研究来完成了。例如，大量观察法已经发现了新生婴儿 的性别比是 107:100，但为什么是这样的比例？形成这一比例的原因应由人类遗传学或医学来 研究和解释，而非统计方法所能解决的。再如，利用统计方法对吸烟和不吸烟者患肺癌的数据 进行分析，得出吸烟是导致肺癌的原因之一的结论，但为什么吸烟能导致肺癌？这就需要医学 去解释了。由此我们可以看出统计学能做什么和不能做什么。可以这样说，统计方法仅仅是一 种有用的定量分析工具，它不是万能的，不能解决你想要解决的所有问题。能否用统计方法解 决各学科的具体问题，首先要看使用统计工具的人能否正确选择统计方法；其次还要在定量分 析的同时进行必要的定性分析，也就是要在使用统计方法进行定量分析的基础上，应用该学科 的专业知识对统计分析的结果作出合乎规律的解释和分析，这样才能得出令人满意的结论。尽 管各学科所需要的统计知识不同，所使用的统计方法的复杂程度各异，统计学也不能解决各学 科的所有问题，但统计方法在各学科的研究中将会发挥越来越重要的作用。 1．统计学与哲学的关系：哲学是统计学的方法论基础。存在决定意识，质量互变原理。 2．统计学与经济学的关系：经济学是统计学的基础。 3．统计学与数学的关系：统计学中要运用大量的数学方法。 4．统计学与数理统计学的关系：一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一定意义上说， 它是数理统计学的基础； 另一方面，统计学的研究中要运用大量的数理统计方法。 5．统计学与计量经济学的关系：计量经济学是经济学与统计学的综合；经济计量方法是经 过修正后的社会经济统计方法从这个意上说，统计学是计量经济学的基础。 第五节 统计学的基本概念 2．种类 （1）其性质分可分为品质标志和数量标志。品质标志是表明总体单位的属性特征，一般用 文字说明，而不能用数量表示，如性别、文化程度、民族等。数量标志表明总体的数量特征，是 用数值表示的，如年龄、工资、工龄等。 （2）其变动情况分为不变标志和可变标志。无论品质标志还是数量标志，当某个标志在各 个总体单位上的具体表现相同时，该标志是不变标志。如，以全国国有商业企业为总体，每个企 业都具有经济成份和商业企业这两个不变标志。 当某个标志在总体各个单位上的表现不尽相同时，该标志为变动标志，组成一个总体的各 个总体单位都具有许多变动标志。例如在全国国有商业企业这个总体中，各企业的经营范围、营 业面积、劳动生产率、商品销售额等标志都是不相同的，是变动标志。 （二）标志的表现 标志的表现是指标志特征在各单位的具体表现。品质标志的标志表现用文字表述，如“汉 族”、“大专”、等。数量标志的标志表现是具体数值，如职工的工龄 8 年或 10年，商品销售 额 100 万元或 400 万元。 三、 变异和变量 （一）变异 变异是变动的标志，具体表现在各个单位的差异，包括量（数值）的变异和质（性质、属性） 的变异。如：性别表现为男、女，这是属性变异；年龄表现为 18岁、25岁、28岁等这是数值上 的变异。 （二）变量 1．概念 变量就是可变的数量标志。例如，商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数 量标志，这些变动的数量标志就称做变量。 变量值就是变量的具体表现，也就是变动的数量标志的具体表现。例如，企业的职工人数是
个变量,甲企业职工人数100人,乙企业职工人数150人,丙企业职工人数200人等等,100 人、150人、20人,都是职工人数这个变量的变量值(标志值) 2.种类 按变量值的连续性可把变量区分为连续变量和离散变量两种。连续变量的变量值是连接不断 的,相邻的两个数值之间可以作无限的分割,一般可以表现为小数。例如,人的身高、体重、年 龄等都是连续变量。离散变量的变量值是间断的。例如,职工人数、商业企业数、机器设备台数 都只能按整数计算,不可能有小数 四、统计指标和指标体系 (一)概念 统计指标是反映总体数量特征的社会经济范畴。例如,我国2001年国内生产总值95933亿 元,它是根据一定的统计方法对总体各单位的标志表现进行登记、核算、汇总而成的统计指标, 说明我国国民经济这个数量特征。这个数量指标的名称是“国内生产总值”,指标的数值是“95933 亿元 (二)特点 1.数量性 2.综合性 3.具体性 (三)统计指标与统计标志联系与区别 其区别一是指标说明总体某一综合数量特征,而标志说明总体单位特征:二是指标都可以用 数量表示,而标志有不能用数量表示的品质标志。其联系一是许多统计指标的数值是由总体单位 的数量标志汇总得到的;二是指标和指标之间存在变化关系 (四)统计指标的种类 1.统计指标按它所说明的总体现象内容的特征,可以分为数量指标和质量指标。 数量指标是反映总体某一特征的绝对数量。这类指标主要说明总体的规模、工作总量和水平 一般用绝对数表示。例如,某一地区的总人口、工业企业总数、国民生产总值等等。质量指标 是反映总体的强度、密度、效果、结构、工作质量等,例如,人口密度、劳动生产率、资金利 润率等。这类指标一般用平均数、相对数表示。这些质量指标的数值并不随总体范围的大小而 增减。例如一个100万人口的城市第三产业在国民生产总值所占的比重也可能小于某个30万 人口的城市第三产业在国民生产总值中所占的比重 2.统计指标按其具体内容和作用可以分为总量指标、相对指标和平均指标。 总量指标是反映总体现象规模的统计指标,它表明总体现象发展的结果。例如上述的总人口 国民生产总值等便是。相对指标是两个有联系的总量指标和平均指标相比较的结果,又分两种 情况:同一指标不同时期的数值对比可以说明事物的发展变化,如人口增长率、成本降低率 用总体中部分数值与总体数值相比说明事物的内部结构,如三次产业在国民生产总值中所占比 重。平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标,如平均工资、平均成本等 等 (五)指标体系 1.指数体系的意义 统计指标体系是指若干个相互联系的统计指标组成的,一个整体社会经济现象本身的联系也 是多种多样的。例如,在商品流转统计中,商品购进、商品销售和商品库存是相互联系和相互制 约的统计指标,由这些统计指标组成的一个整体就是商品流转统计指标体系 意义:可以深刻认识事物的全貌和发展过程:利用统计指标体系,可以查明产生各种结果的 主要因素,了解指标之间的相互联系,可以根据已知指标来计算和推测未知指标。 2.指标体系种类 统计指标体系大体上可分为两大类,即基本统计指标体系和专题统计指标体系 基本统计指标体系是反映国民经济和社会发展及其各个组成部分的基本情况的指标体系 专题统计指标体系是对某一个经济问题或社会问题制定的统计指标体系。例如,商品流转统 计指标体系、经济效益统计指标体系、人民物质文化生活水平统计指标体系等等。 ★总量指标
7 一个变量，甲企业职工人数100 人，乙企业职工人数 150 人，丙企业职工人数 200 人等等，100 人、150 人、200 人，都是职工人数这个变量的变量值（标志值）。 2．种类 按变量值的连续性可把变量区分为连续变量和离散变量两种。连续变量的变量值是连接不断 的，相邻的两个数值之间可以作无限的分割，一般可以表现为小数。例如，人的身高、体重、年 龄等都是连续变量。离散变量的变量值是间断的。例如，职工人数、商业企业数、机器设备台数 都只能按整数计算，不可能有小数。 四、统计指标和指标体系 （一）概念 统计指标是反映总体数量特征的社会经济范畴。例如，我国 2001 年国内生产总值 95933亿 元，它是根据一定的统计方法对总体各单位的标志表现进行登记、核算、汇总而成的统计指标， 说明我国国民经济这个数量特征。这个数量指标的名称是“国内生产总值”，指标的数值是“95933 亿元” （二）特点 1．数量性 2．综合性 3．具体性 （三）统计指标与统计标志联系与区别 其区别一是指标说明总体某一综合数量特征，而标志说明总体单位特征；二是指标都可以用 数量表示，而标志有不能用数量表示的品质标志。其联系一是许多统计指标的数值是由总体单位 的数量标志汇总得到的；二是指标和指标之间存在变化关系。 （四）统计指标的种类 1.统计指标按它所说明的总体现象内容的特征，可以分为数量指标和质量指标。 数量指标是反映总体某一特征的绝对数量。这类指标主要说明总体的规模、工作总量和水平， 一般用绝对数表示。例如，某一地区的总人口、工业企业总数、国民生产总值等等。质量指标 是反映总体的强度、密度、效果、结构、工作质量等，例如，人口密度、劳动生产率、资金利 润率等。这类指标一般用平均数、相对数表示。这些质量指标的数值并不随总体范围的大小而 增减。例如一个 100 万人口的城市第三产业在国民生产总值所占的比重也可能小于某个 30 万 人口的城市第三产业在国民生产总值中所占的比重。 2.统计指标按其具体内容和作用可以分为总量指标、相对指标和平均指标。 总量指标是反映总体现象规模的统计指标，它表明总体现象发展的结果。例如上述的总人口、 国民生产总值等便是。相对指标是两个有联系的总量指标和平均指标相比较的结果，又分两种 情况：同一指标不同时期的数值对比可以说明事物的发展变化，如人口增长率、成本降低率； 用总体中部分数值与总体数值相比说明事物的内部结构，如三次产业在国民生产总值中所占比 重。平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标，如平均工资、平均成本等 等。 （五）指标体系 1．指数体系的意义 统计指标体系是指若干个相互联系的统计指标组成的，一个整体社会经济现象本身的联系也 是多种多样的。例如，在商品流转统计中，商品购进、商品销售和商品库存是相互联系和相互制 约的统计指标，由这些统计指标组成的一个整体就是商品流转统计指标体系。 意义：可以深刻认识事物的全貌和发展过程；利用统计指标体系，可以查明产生各种结果的 主要因素，了解指标之间的相互联系，可以根据已知指标来计算和推测未知指标。 2．指标体系种类 统计指标体系大体上可分为两大类，即基本统计指标体系和专题统计指标体系。 基本统计指标体系是反映国民经济和社会发展及其各个组成部分的基本情况的指标体系。 专题统计指标体系是对某一个经济问题或社会问题制定的统计指标体系。例如，商品流转统 计指标体系、经济效益统计指标体系、人民物质文化生活水平统计指标体系等等。 ★ 总量指标
、总量指标的意义 (一)总量指标的概念 总量指标是指统计汇总后得到的具有计算单位的总和指标,反映被研究对象在一定时期或 时点的规模、水平或性质相同总体规模的数量差异。一般用绝对数表示,又称绝对数指标。 (二)计量单位 1.实物单位 实物指标表明现象总体的使用价值总量。它根据现象的自然属性和特点采用实物单位计量。 实物单位有自然单位,度量衡单位,标准实物量单位,复合单位。 2.价值单位 价值指标表明现象总体的价值总量,它以货币单位计量。 3.劳动量单位 以劳动过程中消耗的劳动时间为计量单位,如工时、工日、人工数等,为成本核算和计算 劳动生产率提供依据 (三)作用 1.从总体上认识社会经济现象的起点。 了解一个国家或地区的基本情况,从其基本状况和基本实力入手 2.计算其它统计指标的基础 统计综合指标中的相对指标,平均指标的计算都是以绝对数指标为基础计算的 二、总量指标的秧类 1.按指标反映的具体内容划分为总体单位总量指标和总体标志总量指标 总体单位总量指标:是用来反映总体中单位数的多少,说明总体本身规模大小的总量指标 如:对某地区居民粮食消费情况进行研究,该地区的居民人口数便是总体单位总量指标 总体标志总量指标:是用来反映总体中标志值总和的总量指标。如:上例中粮食消费总量 便是总体标志总量指标 总体单位总量指标和总体标志总量指标的地位随统计研究的目的而变化。如:研究该地区 粮食消费价格,粮食消费总量变为总体单位总量指标了 2.按指标反映的时间状况划分为时期指标和时点指标 时期指标:反映社会经济现象在一定时期内发展变化过程总量的指标,如:商品销售额、 总产值、基本建设投资额等 时点指标:反映社会经济现象在一定时点上状况的数量的指标,如:人口数、房屋的居住 面积,企业数等。 时期指标和时点指标的特点(区别): a.性质相同的时期指标的数值可以相加,时点指标相加则无意义 b.同类时期指标数值的大小与时期长短有直接关系,时点指标则没有这种关系 C.时期指标数值是经常登记取得,时点指标不是。区分时期指标和时点指标决定了统计 处理与应用上的不同,在运用时期和时点指标时,注意同一指标若从不同的角度考虑则总量指 标的性质也不同,如:年末人口数和年初人口数是时点指标,但年末人口数一年初人口数=人 口净增数则为时期指标 3.按指标采用的计量单位划分为价值指标、实物指标和劳动量指标 价值指标、实物指标和劳动量指标前面已经讲过,这里就不讲了 三、应用总量指标注意的问题 1.要有明确的计算范围、计量单位与口径 2.现象的同类性 ★相对量指标 相对指标的意义
8 一、总量指标的意义 (一)总量指标的概念 总量指标是指统计汇总后得到的具有计算单位的总和指标，反映被研究对象在一定时期或 时点的规模、水平或性质相同总体规模的数量差异。一般用绝对数表示，又称绝对数指标。 （二）计量单位 1.实物单位 实物指标表明现象总体的使用价值总量。它根据现象的自然属性和特点采用实物单位计量。 实物单位有自然单位，度量衡单位，标准实物量单位，复合单位。 2.价值单位 价值指标表明现象总体的价值总量，它以货币单位计量。 3.劳动量单位 以劳动过程中消耗的劳动时间为计量单位，如工时、工日、人工数等，为成本核算和计算 劳动生产率提供依据。 （三）作用 1.从总体上认识社会经济现象的起点。 了解一个国家或地区的基本情况，从其基本状况和基本实力入手。 2.计算其它统计指标的基础。 统计综合指标中的相对指标，平均指标的计算都是以绝对数指标为基础计算的。 二、总量指标的种类 1.按指标反映的具体内容划分为总体单位总量指标和总体标志总量指标 总体单位总量指标：是用来反映总体中单位数的多少，说明总体本身规模大小的总量指标。 如：对某地区居民粮食消费情况进行研究，该地区的居民人口数便是总体单位总量指标。 总体标志总量指标：是用来反映总体中标志值总和的总量指标。如：上例中粮食消费总量 便是总体标志总量指标。 总体单位总量指标和总体标志总量指标的地位随统计研究的目的而变化。如：研究该地区 粮食消费价格，粮食消费总量变为总体单位总量指标了。 2.按指标反映的时间状况划分为时期指标和时点指标 时期指标：反映社会经济现象在一定时期内发展变化过程总量的指标，如：商品销售额、 总产值、基本建设投资额等。 时点指标：反映社会经济现象在一定时点上状况的数量的指标，如：人口数、房屋的居住 面积，企业数等。 时期指标和时点指标的特点（区别）： a．性质相同的时期指标的数值可以相加，时点指标相加则无意义。 b．同类时期指标数值的大小与时期长短有直接关系，时点指标则没有这种关系。 c．时期指标数值是经常登记取得， 时点指标不是。区分时期指标和时点指标决定了统计 处理与应用上的不同，在运用时期和时点指标时，注意同一指标若从不同的角度考虑则总量指 标的性质也不同，如：年末人口数和年初人口数是时点指标，但年末人口数一年初人口数＝人 口净增数则为时期指标。 3.按指标采用的计量单位划分为价值指标、实物指标和劳动量指标 价值指标、实物指标和劳动量指标前面已经讲过，这里就不讲了。 三、应用总量指标注意的问题 1.要有明确的计算范围、计量单位与口径。 2.现象的同类性。 ★相对量指标 一、相对指标的意义
统计中,数字的作用在于进行比较和分析。“比较为统计之母”是有道理的,孤立的数字 不进行任何比较分析,不能说明任何问题。因此,对事物进行判断、鉴别和比较,就要借助于 相对指标 (一)相对指标的概念 相对指标:两个有联系的指标数值之比,反映现象之间所固有的数量对比关系,表现形式 般为倍数或系数(以1作为对比基础),成数(以10作为对比基础),百分数(以100作为对 比基础),千分数(以1000作为对比基础),复名数等。 相对指标的特点 ①将对比的基础抽象化 ②抽象化掩盖了绝对数的规模百分数或千分数(以100或1000作为对比基础)。复名数 这里还要对经济分析中经常用到的“百分点”的概念作一点说明。一个百分点是指1% 百分点常用于两个百分数相减的场合。如:在股票交易市场上,确定某一时间的股票价格为基 数,将两个不同时间股票价格与之相比,分别为150%和120%,那么后一时间上的股票价格比 前一时间下降了30个百分点(120%-150%)。 (二)相对指标的作用 1.反映现象间数量对比关系 2.反映现象发展变化程度、速度、强度、质量、效益等。 3.弥补总量指标的不足,便于比较 二、相对指标的种类及其计算方法 1.结构相对指标 是将两个有从属关系的总量指标对比而得,说明总体内部组成情况,一般用%表示 结构相对数=(总体内某一部分指标数值)/总体总量×100% 如:反映工农业增加值的内部结构,农业内部各业构成,种植业内粮食作物,经济作物及其 它作物的比例结构,消费结构中食品支出占全部生活费支出的比重,(恩格尔系数,国内生产 总值中第一、二、三产业间的构成等 如:某地区工农业产值中工业、农业产值所占的比重 工业产值占工农业产值比重=工业产值/工农业产值=304.43÷468.51=64.98% 农业产值占工农业产值比重=农业产值/工农业产值=16408÷468.51=35.02% 结构相对指标的特点:①各部分计算结果<1 ②各部分比重之和=1 ③分子分母不能互换 2.比例相对指标 比例相对指标是同一总体内不同组成部分的指标数值对比的结果,它可以表明总体内部的 比例关系。 比例相对指标=总体中某部分指标数值/总体中另一部分指标数值 比例相对指标可以用百分数表示,也可以用一比几或几比几形式表示。如上例中工业产值与 农业产值的比例可表示为304.43:164.08,也可以表示为1.86:1,分析总体中若干部分的比例 关系时可采用连比形式。例如,某地社会劳动者人数为59432万人,其中第一产业为34769万 人,第二产业为12921万人,第三产业为11742万人,三个产业劳动者人数比例为 利用比例相对指标可以分析国民经济中各种比例关系,调整不合理的比例,促使社会主义市 场经济稳步协调发展 特点:①分子、分母可互换 ②同一总体内 ③各部分之间比例之和不等于100% 3.比较相对指标
9 统计中，数字的作用在于进行比较和分析。“比较为统计之母”是有道理的，孤立的数字， 不进行任何比较分析，不能说明任何问题。因此，对事物进行判断、鉴别和比较，就要借助于 相对指标。 （一）相对指标的概念 相对指标：两个有联系的指标数值之比，反映现象之间所固有的数量对比关系，表现形式 一般为倍数或系数（以 1作为对比基础），成数（以 10 作为对比基础），百分数(以100作为对 比基础)，千分数(以1000 作为对比基础)，复名数等。 相对指标的特点： ①将对比的基础抽象化。 ②抽象化掩盖了绝对数的规模百分数或千分数（以 100 或 1000 作为对比基础）。复名数。 这里还要对经济分析中经常用到的“百分点”的概念作一点说明。一个百分点是指 1％， 百分点常用于两个百分数相减的场合。如：在股票交易市场上，确定某一时间的股票价格为基 数，将两个不同时间股票价格与之相比，分别为 150％和 120％，那么后一时间上的股票价格比 前一时间下降了 30 个百分点（120％－150％）。 （二）相对指标的作用 1.反映现象间数量对比关系。 2.反映现象发展变化程度、速度、强度、质量、效益等。 3.弥补总量指标的不足，便于比较。 二、相对指标的种类及其计算方法 1.结构相对指标 是将两个有从属关系的总量指标对比而得，说明总体内部组成情况，一般用％表示。 结构相对数＝(总体内某一部分指标数值)／总体总量×100％ 如：反映工农业增加值的内部结构，农业内部各业构成，种植业内粮食作物，经济作物及其 它作物的比例结构，消费结构中食品支出占全部生活费支出的比重，（恩格尔系数），国内生产 总值中第一、二、三产业间的构成等。 如：某地区工农业产值中工业、农业产值所占的比重： 工业产值占工农业产值比重＝工业产值/工农业产值=304.43÷468.51=64.98％ 农业产值占工农业产值比重＝农业产值/工农业产值＝164.08÷468.51=35.02％ 结构相对指标的特点：①各部分计算结果＜1 ②各部分比重之和＝1 ③分子分母不能互换 2.比例相对指标 比例相对指标是同一总体内不同组成部分的指标数值对比的结果，它可以表明总体内部的 比例关系。 比例相对指标＝总体中某部分指标数值／总体中另一部分指标数值 比例相对指标可以用百分数表示，也可以用一比几或几比几形式表示。如上例中工业产值与 农业产值的比例可表示为 304.43:164.08， 也可以表示为 1.86:1，分析总体中若干部分的比例 关系时可采用连比形式。例如，某地社会劳动者人数为 59432万人，其中第一产业为34769 万 人， 第二产业为 12921 万人， 第三产业为 11742 万人，三个产业劳动者人数比例为 100∶37∶34。 利用比例相对指标可以分析国民经济中各种比例关系，调整不合理的比例，促使社会主义市 场经济稳步协调发展。 特点：①分子、分母可互换 ②同一总体内 ③各部分之间比例之和不等于 100％ 3.比较相对指标
比较相对指标是同一时间不同国家、不同地区、不同单位的某项指标对比的结果。 比较相对指标=某一空间的某项指标数值/另一空间的同项指标数值 比较相对指标一般用倍数表示,有时也可用系数表示。例如:甲乙两公司2002年商品销售 额分别为5.4亿元和3.6亿元,则甲公司商品销售额为乙公司的1.5倍(=5.4/3.6)。计算比 较相对指标可以用总量指标,相对指标或平均指标。 运用比较相对指标对不同国家、不同地区、不同单位的同类指标对比,有助于揭露矛盾、 找出差距、挖掘潜力,促进事物进一步发展。 相对指标的特点 ①对比的分子分母必须是同质现象 ②分子、分母可互换 4.强度相对指标 强度相对指标是两个性质不同而有联系的总量指标对比的结果 强度相对指标=某一总量指标数值/另一性质不同而有联系的总量指标数值 强度相对指标是以复名数表示的,有些强度相对指标是采用无名数。强度相对指标的特殊 使用是按平均每个人摊得到的份额表示。由于强度相对指标的分子和分母可以互换,因此可以 形成正指标和逆指标两种计算方法。如:反映卫生事业对居民服务保证程序的指标:每千人口 的医院床位数=医院床位数(张)/人口数(千人),这是正指标。每千人口的医院床位数=人 口数(千人)/医院床位数(张),这是逆指标 强度相对指标应用十分广泛,它可以反映国民经济和社会发展的基本情况:反映生产条件 及公共设施的配备情况:;也可以反映经济效益的情况。强度相对指标的特点 ①不同总体对比 ②具有平均含义 ③分子分母可互换 5.动态相对指标 动态相对指标也称作发展速度,它是某一指标不同时间上的数值对比的结果。动态相对指 标一般用百分数表示 动态相对指标=报告期指标数值/基期指标数值 动态相对指标对于分析研究社会经济现象的发展变化过程具有重要意义,将在第七章予以 详细讲述。 6.计划完成程度相对指标 计划完成程度相对指标是某一时期实际完成的指标数值与计划指标数量对比的结果。一般 用百分数表示。 计划完成程度相对指标=实际完成的指标数值/计划指标数值x100% ①计划完成相对指标的一般应用 [例1.1]某企业计划规定产值达10万元,实际执行结果产值达11.5万元,则计划完成程度 实际完成数/计划规定数x100%=11.5/10x100%=115% [例1.2]某企业劳动生产率计划规定完成103%,实际却提高了5%。则计划完成程度=实际 完成数/计划规定数x100%=(1+5%)/103%=101.94% ②还可计算计划时期某一段累计完成数占全计划的百分比,即进行进度分析 计划完成相对数=累计至报告期止完成数/全部计划数×100% [例1.3]某企业生产情况情况如下 产值及产品 实际完成数第三季度完累计完成 名称 单位年计划 季二季三季1-3季累计成年计划年计划 % 的% 总产值万元 835 31.9886.98 千克 9260240288 130 420 18.57
10 比较相对指标是同一时间不同国家、不同地区、不同单位的某项指标对比的结果。 比较相对指标＝某一空间的某项指标数值／另一空间的同项指标数值 比较相对指标一般用倍数表示，有时也可用系数表示。例如：甲乙两公司2002年商品销售 额分别为5.4亿元和 3.6亿元，则甲公司商品销售额为乙公司的1.5倍（＝5.4／3.6）。计算比 较相对指标可以用总量指标，相对指标或平均指标。 运用比较相对指标对不同国家、不同地区、不同单位的同类指标对比，有助于揭露矛盾、 找出差距、挖掘潜力，促进事物进一步发展。 相对指标的特点： ①对比的分子分母必须是同质现象 ②分子、分母可互换 4.强度相对指标 强度相对指标是两个性质不同而有联系的总量指标对比的结果。 强度相对指标＝某一总量指标数值／另一性质不同而有联系的总量指标数值 强度相对指标是以复名数表示的，有些强度相对指标是采用无名数。强度相对指标的特殊 使用是按平均每个人摊得到的份额表示。由于强度相对指标的分子和分母可以互换，因此可以 形成正指标和逆指标两种计算方法。如：反映卫生事业对居民服务保证程序的指标：每千人口 的医院床位数＝医院床位数（张）／人口数（千人），这是正指标。每千人口的医院床位数=人 口数(千人)/医院床位数(张)，这是逆指标。 强度相对指标应用十分广泛，它可以反映国民经济和社会发展的基本情况；反映生产条件 及公共设施的配备情况；也可以反映经济效益的情况。强度相对指标的特点： ①不同总体对比 ②具有平均含义 ③分子分母可互换 5.动态相对指标 动态相对指标也称作发展速度，它是某一指标不同时间上的数值对比的结果。动态相对指 标一般用百分数表示。 动态相对指标＝报告期指标数值／基期指标数值 动态相对指标对于分析研究社会经济现象的发展变化过程具有重要意义，将在第七章予以 详细讲述。 6.计划完成程度相对指标 计划完成程度相对指标是某一时期实际完成的指标数值与计划指标数量对比的结果。一般 用百分数表示。 计划完成程度相对指标＝实际完成的指标数值／计划指标数值 x100％ ①计划完成相对指标的一般应用 [例 1.1]某企业计划规定产值达 10 万元，实际执行结果产值达11.5 万元，则计划完成程度 ＝实际完成数／计划规定数x100％＝11.5／10x100％＝115％ [例 1.2]某企业劳动生产率计划规定完成 103％，实际却提高了5％。则计划完成程度＝实际 完成数/计划规定数 x100％=(1＋5％)／103％＝ 101.94％ ②还可计算计划时期某一段累计完成数占全计划的百分比，即进行进度分析。 计划完成相对数＝累计至报告期止完成数／全部计划数×100％ [例 1.3]某企业生产情况情况如下 产值及产品 名称 单位 年计划 实际完成数 第三季度完 成年计划 的％ 累计完成 年计划 的％ 一季 二季 三季 1-3 季累计 总产值 万元 960 240 288 307 835 31.98 86.98 甲 千克 700 140 150 130 420 18.57 60.00
