第七章很设检验 第一节假设检验基本原理 第二节总体均值、比例和方差的假 设检验 第三节假设检验中的其他问题
第七章 假设检验 第一节 假设检验基本原理 第二节 总体均值、比例和方差的假 设检验 第三节 假设检验中的其他问题
第一节假设检验的基本原理 假设检验的概念 假设检验的步骤 假设检验中的小概率原理 四.假设检验中的两类错误 五.双侧检验和单侧检验
第一节 假设检验的基本原理 一. 假设检验的概念 二. 假设检验的步骤 三. 假设检验中的小概率原理 四. 假设检验中的两类错误 五. 双侧检验和单侧检验
很设检验的概念与思想
假设检验的概念与思想
什么是假设? 对总体参数的一种看法 总体参数包括总体均值 比例、方差等 分析之前必需陈述
什么是假设? ◆ 对总体参数的一种看法 – 总体参数包括总体均值、 比例、方差等 – 分析之前必需陈述
什么是假设检验? 概念 事先对总体参数或分布形式作出某种假设 然后利用样本信息来判断原假设是否成立 2.类型 参数假设检验 非参数假设检验 3.特点 采用逻辑上的反证法 依据统计上的小概率原理
什么是假设检验？ 1. 概念 – 事先对总体参数或分布形式作出某种假设 – 然后利用样本信息来判断原假设是否成立 2. 类型 – 参数假设检验 – 非参数假设检验 3. 特点 – 采用逻辑上的反证法 – 依据统计上的小概率原理
假设检验的基本思想 抽样分布 这个值不像我 因此我们拒 们应该得到的 绝假设=20 样本均值 如果这是总 体的真实均值 20 =50 样本均值 H
假设检验的基本思想 ... 因此我们拒 绝假设 = 20 ... 如果这是总 体的真实均值 = 50 样本均值 抽样分布 H0 这个值不像我 们应该得到的 样本均值 ... 20
假设检验的过程 (提出假设→)抽取样本→作出决策) 提出假设 作出决策 我认为人口的平均 总体 年龄是50岁 拒绝假设! 别无选择 ②② 抽取随机样本 均值 X=20
假设检验的过程 （提出假设→抽取样本→作出决策） 总体 ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ 抽取随机样本 均值 ☺X = 20 ☺ ☺ ☺ 我认为人口的平均 年龄是50岁 提出假设 拒绝假设! 别无选择. 作出决策
假设检验的步骤 提出原假设和备择假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平o 计算检验统计量的值 作出统计决策
假设检验的步骤 ▪ 提出原假设和备择假设 ▪ 确定适当的检验统计量 ▪ 规定显著性水平 ▪ 计算检验统计量的值 ▪ 作出统计决策
提出原假设和备择假设 →什么是原假设?( Null Hypothesis) 1。待检验的假设,又称“0假设” 2如果错误地作出决策会导致一系列后果 3.总是有等号=≤或 ◆4.表示为Ho H 某一数值 为什么叫 指定为=号,即≤或≥ 0假设 例如,Ho:比=3190(克)
提出原假设和备择假设 ◆ 什么是原假设？(Null Hypothesis) ◆ 1. 待检验的假设，又称“0假设” ◆ 2. 如果错误地作出决策会导致一系列后果 ◆ 3. 总是有等号 =, 或 ◆ 4. 表示为 H0 – H0： = 某一数值 – 指定为 = 号，即 或 – 例如, H0： = 3190（克） 为什么叫 0假设
提出原假设和备择假设 什么是备择假设?( Alternative Hypothesis) ◆1。与原假设对立的假设 ◆2。总是有不等号:≠ ◆3.表示为H1 H1:μ某一数值 例如,H1:3910克
◆ 什么是备择假设？(Alternative Hypothesis) ◆ 1. 与原假设对立的假设 ◆ 2. 总是有不等号: , 或 ◆ 3. 表示为 H1 – H1： <某一数值，或 某一数值 – 例如, H1： < 3910(克)，或 3910(克) 提出原假设和备择假设