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《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 抽样与参数估计

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一、参数估计在统计方法中的地位
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经济,管理类 基础课程 第六章抽样与参数估计

6 - 1 经济、管理类 基础课程 统计学 第六章 抽样与参数估计

经济,管理类 基础课程 参数估计在统计方法中的地位 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计假设检验

6 - 2 经济、管理类 基础课程 统计学 参数估计在统计方法中的地位 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验

济,管理类 基础课程 统计推断的过程 总体 样 样本统计量 本 例如:样本均 值、比例、方

6 - 3 经济、管理类 基础课程 统计学 统计推断的过程 样 本 总体 样本统计量 例如:样本均 值、比例、方 差

经济,管理类 基础课程 第六章抽样与参数估计 第一节抽样与抽样分布 第二节参数估计基本方法 第三节总体均值和总体比例的区间估计 第四节两个总体均值及两个总体比例之差的估计 第五节正态总体方差及两正态总体方差比的区间估计

6 - 4 经济、管理类 基础课程 统计学 第六章 抽样与参数估计 第一节 抽样与抽样分布 第二节 参数估计基本方法 第三节 总体均值和总体比例的区间估计 第四节 两个总体均值及两个总体比例之差的估计 第五节 正态总体方差及两正态总体方差比的区间估计

经济,管理类 基础课程 学习目标 1.了解抽样和抽样分布的基本概念 理解抽样分布与总体分布的关系 3.了解点估计的概念和估计量的优良标准 4.掌握总体均值、总体比例和总体方差的区 间估计

6 - 5 经济、管理类 基础课程 统计学 学习目标 1. 了解抽样和抽样分布的基本概念 2. 理解抽样分布与总体分布的关系 3. 了解点估计的概念和估计量的优良标准 4. 掌握总体均值、总体比例和总体方差的区 间估计

济,管理类 第一节抽样与抽样分布 总体、个体和样本 关于抽样方法 样本均值的分布与中心极限定理 四.样本方差的分布 五.两个样本方差比的分布 六.T统计量的分布

6 - 6 经济、管理类 基础课程 统计学 第一节 抽样与抽样分布 一. 总体、个体和样本 二. 关于抽样方法 三. 样本均值的分布与中心极限定理 四. 样本方差的分布 五. 两个样本方差比的分布 六. T 统计量的分布

经济,管理类 基础课程 总体、个体和样本 (概念要点) 总体( Population):调查研究的事物或现象的全体 个体 Item unit):组成总体的每个元素 G样本( Sample):从总体中所抽取的部分个体 G样本容量( Sample size):样本中所含个体的数量

6 - 7 经济、管理类 基础课程 统计学 总体、个体和样本 (概念要点) 总体(Population):调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit):组成总体的每个元素 样本(Sample):从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size):样本中所含个体的数量

经济,管理类 基础课程 抽样方法 (概念要点) 1.概率抽样:根据已知的概率选取样本 ■简单随机抽样:完全随机地抽选样本 ■分层抽样:总体分成不同的“层”,然后在每一层内进行抽 样 整群抽样:将一组被调查者(群)作为一个抽样单位 等距抽样:在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者 2.非概率抽样:不是完全按随机原则选取样本 非随机抽样:由调查人员自由选取被调查者 判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者 3.配额抽样:选择一群特定数目、满足特定条件的被调 6-查者

6 - 8 经济、管理类 基础课程 统计学 抽样方法 (概念要点) 1. 概率抽样:根据已知的概率选取样本  简单随机抽样:完全随机地抽选样本  分层抽样:总体分成不同的“层”,然后在每一层内进行抽 样  整群抽样:将一组被调查者(群)作为一个抽样单位  等距抽样:在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者 2. 非概率抽样:不是完全按随机原则选取样本  非随机抽样:由调查人员自由选取被调查者  判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者 3. 配额抽样:选择一群特定数目、满足特定条件的被调 查者

经济,管理 础程 样本均值的抽样分布 6=9

6 - 9 经济、管理类 基础课程 统计学 样本均值的抽样分布

经济,管理类 基础课程 抽样分布 (概念要点) 1.所有样本指标(如均值、比例、方差等) 所形成的分布称为抽样分布 2.是一种理论概率分布 3.随机变量是样本统计量 样本均值,样本比例等 4.结果来自容量相同的所有可能样本 10

6 - 10 经济、管理类 基础课程 统计学 1. 所有样本指标(如均值、比例、方差等) 所形成的分布称为抽样分布 2. 是一种理论概率分布 3. 随机变量是 样本统计量 ◼ 样本均值, 样本比例等 4. 结果来自容量相同的所有可能样本 抽样分布 (概念要点)

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