第六章抽样与抽样估计 第一节抽样调查的基本概念 第二节抽样误差 第三节参数估计基本方法 第四节抽样调查的组织形式及抽样估计
第六章 抽样与抽样估计 第一节 抽样调查的基本概念 第二节 抽样误差 第三节 参数估计基本方法 第四节 抽样调查的组织形式及抽样估计
抽样估计在统计方法中的地位 统计方法 描述统计 推断统计 抽样估计假设检验
抽样估计在统计方法中的地位 统计方法 描述统计 推断统计 抽样估计 假设检验
统计推断的过程 总体 1 比例、方差 体 样本统计量 本 例如:样本均 值、比例、方
统计推断的过程 样 本 总体 样本统计量 例如：样本均 值、比例、方 差
抽样推断——是按随机原则从全部研 究对象中抽取部分单位进行观察,并根据 样本的实际数据对总体的数量特征作出具 有一定可靠程度的估计和判断 抽样推断的特点: 它是由部分推断整体的一种认识方法 抽样推断建立在随机取样的基础上 抽样推断运用概率估计的方法 抽样推断的误差可以事先计算并加以控制
抽样推断——是按随机原则从全部研 究对象中抽取部分单位进行观察，并根据 样本的实际数据对总体的数量特征作出具 有一定可靠程度的估计和判断。 抽样推断的特点： ◼ 它是由部分推断整体的一种认识方法 ◼ 抽样推断建立在随机取样的基础上 ◼ 抽样推断运用概率估计的方法。 ◼ 抽样推断的误差可以事先计算并加以控制
抽样推断的内容 参数估计参数估计是依据所获得的 样本观察资料,对所研究现象总体的水平 结构、规模等数量特征进行估计。 假设检验假设检验是利用样本的实 际资料来检验事先对总体某些数量特征所 作的假设是否可信的一种统计分析方法
参数估计 参数估计是依据所获得的 样本观察资料，对所研究现象总体的水平、 结构、规模等数量特征进行估计。 假设检验 假设检验是利用样本的实 际资料来检验事先对总体某些数量特征所 作的假设是否可信的一种统计分析方法。 抽样推断的内容
第一节抽样调查的基本概念 样本及其代表性 参数和估计量 、样本可能数目 四、抽样框与抽样单位
第一节 抽样调查的基本概念 一 、样本及其代表性 二、参数和估计量 三、样本可能数目 四、抽样框与抽样单位
G样本及其代表性(概念要点) 样本( sample):又称样本总体或子样,就是从 总体中随机抽取出来并用来代表总体的那部分单 位所构成的新的小总体或集合体。对于一个具体 的抽样问题,总体是唯一确定的,而样本则不是 唯一的 影响样本代表性的因素: 1、总体分布的离散程度的大小。(用方差δ表示) 2、抽样单元数的多少(或称样本容量的大小) 3、抽样方法(重复抽样和不重复抽样)
样本及其代表性（概念要点） 样本（sample）：又称样本总体或子样，就是从 总体中随机抽取出来并用来代表总体的那部分单 位所构成的新的小总体或集合体。对于一个具体 的抽样问题，总体是唯一确定的，而样本则不是 唯一的。 影响样本代表性的因素： 1、总体分布的离散程度的大小。（用方差δ 表示） 2、抽样单元数的多少(或称样本容量的大小)。 3、抽样方法（重复抽样和不重复抽样）
G参数与统计量 在统计学中约定俗成,将用来描述总体的 特征的综合指标称为总体的参数; 将用来描述样本特征的指标称为样本统计
参数与统计量 ⚫ 在统计学中约定俗成，将用来描述总体的 特征的综合指标称为总体的参数； ⚫ 将用来描述样本特征的指标称为样本统计 量
总体参数 样本统计量 总体单位数N样本单位数=n 总体平均数=X样本平均数=x 总体成数=p 样本成数=P 总体标准差=8样本标准差=S 总体方差=8样本方差=S
总体参数 样本统计量 总体单位数=N 总体平均数=X 总体成数=p 总体标准差=δ 总体方差=δ 样本单位数=n 样本平均数=x 样本成数=P 样本标准差=S 样本方差=S
参数 ∑Ⅹ XE 总体平均数 研究总体中 ∑XF 的数量标志 X=∑F ∑(X-Ⅹ) 总体方差 N 参数 ∑(X-x) 研究总体中总体成数P=F 的品质标志 成数方差a2=P(1-P) 只有两种表现)
参数 参数 研究总体中 的数量标志 总体平均数 总体方差 X= ∑X N X= ∑XF ∑F Σ（X-X） N 2 σ = 2 Σ（X-X）F ΣF 2 σ = 2 研究总体中 的品质标志 总体成数 成数方差 σ2 = P(1-P) P = N1 N （只有两种表现）
