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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略
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第二讲数字智能仪表的原理及应用 一、外型组成结构 二、实际应用演示 三、内部结构原理 四、信号采集环节
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延安大学:《智能机器人》课程教学资源(PPT课件讲稿)智能机器人发展现状及其趋势
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提出基于IGA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径
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机器人技术的定义、发展和应用 机械执行部分 传感规划部分 智能控制部分 智能机器人专题
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1.1 嵌入式AI概念 1.3 中国AI芯片发展状况 1.2 嵌入式AI实现手段 1.4 嵌入式AI典型应用
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研究了智能信息处理在烧结质量推断中的应用,在对图象序列的范型描述和BP算法改进的基础上,成功地应用了图象序列分析与动态模式识别相结合的方法,解决了烧结质量的动态推断问题.实例表明,该方法有很好的实用效果
文档格式:DOC 文档大小:136KB 文档页数:19
本课程是为测控技术与仪器专业的本科生而设置的专业基础课。通过本课程的学习,使学生掌握智能仪器、 虚拟仪器的基本工作原理和设计方法
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1.1 人工智能简介 1.2 机器翻译概述
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10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新:案例分析 10.6 本章小结
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