3.1 引言 3.4 随参信道 3.2 信道数学模型 3.5 信道容量 3.3 恒参信道 3.6 信道噪声

二、态势语言 1、态势语言： 语言除了有声语言表达外，还有辅助语言，就是态势语。态势语的研究是从 20 世纪 60 年代开始的， 有的人对它进行研究，说：有一条信息如果传播出去，所有的效果中间只有 38%是有声的，7%是语言(词)， 55%的信号是无声的，所以每个人，每天平均说的话只有 10-11 分时间，且平均每句话只占 2.5 秒，那么也 就是说我们的有声是低于 30%的，60%的信号是通过无声的信息发出去的。这个对无声信息的研究，给我们 一个提示，除了要注重有声语言的表达，更多的注重无声语言的表达，就象我们看见别人的表情常会说“我 看见你就知道你要说什么”，这就是“别人”在用无声语言(态势语)传播信息

第一节信道的数学模型及分类 第二节平均互信息 第三节平均互信息的特性 第四节信道容量及其一般计算方法 第五节离散无记忆扩展信道及其信道容量 第六节信源与信道的匹配

1.1信息与信息存储 1.2光学信息存储的一般特点 1.3光学信息存储技术简介

例1两封信随机投向1,2,3,4四个信箱,代表头两个信箱里的信数目,求在第2个邮箱里 有一封信条件下第一个邮箱内信数的平均数. 解因已经计算出

求职信的写作 一求职信的含义及分类 1.含义:向用人单位谋求职位的信 2.分类(1)自荐信2聘信

来自数据终端的原始数据信号,如计算机输出的二进制序列,电传机输出的 代码,或者是来自模拟信号经数字化处理后的PCM码组等等都是数字信号。这些 信号往往包含丰富的低频分量,甚至直流分量,称之为数字基带信号。在某些有 线信道中,特别是传输距离不太远的情况下,数字基带信号可以直接传输,称之 为数字基带传输

10.1数字信号的统计特性 10.2 数字信号的最佳接收 10.3 确知数字信号的最佳接收机 10.4 确知数字信号最佳接收的误码率 10.5 随相数字信号的最佳接收 随相信号最佳接收机的误码率，用类似10.4节的分析方 10.6 起伏数字信号的最佳接收 10.7 实际接收机和最佳接收机的性能比较 10.8 数字信号的匹配滤波接收法 【例10.1】设接收信号码元s(t)的表示式为 【例10.2】 设信号的表示式为 10.1中给出的是基带数字信号的例子；而例10.2中给出的信 【例10.3】设有一个信号码元如例10.2中所给出的s(t)。试比较 设匹配滤波器的特性仍如例10.2所给出： 由上式看出，当t = Ts时，y(t)的包络和10.5节随相信号最佳接 收判决条件式中的M0和M1形式相同。所以，按照10.5节随相 因此，10.5节中的随相信号最佳接收机结构图可以改成如下 10.9 最佳基带传输系统 10.9.1 理想信道的最佳传输系统 10.9.2 非理想信道的最佳基带传输系统 10.10 小结

测试的目的是获取反映被测对象状态和特征的信息。实际中有用的信息总是和各种噪声混杂在一起，难于直接识别和利用。只有分离信号和噪声并经过必要处理和分析，消除 和修正系统误差之后，才能准确提取信息中有用信息

8.1 正交振幅调制(QAM) 8.2 最小频移键控和高斯最小频移键控 8.2.1 正交2FSK信号的最小频率间隔 8.2.2 MSK信号的基本原理 在8.2.1节已经证明，这是2FSK信号的最小频率间隔。 8.2.3 MSK信号的产生和解调 8.2.4 MSK信号的功率谱 8.2.5 MSK信号的误码率性能 8.2.6 高斯最小频移键控 8.3 正交频分复用 8.3.1 概述 8.3.2 OFDM的基本原理 8.3.3 OFDM的实现：以MQAM调制为例 8.4小结