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石河子大学:《生药学》课程实验指导(共十二个实验)
文档格式:DOC 文档大小:235.5KB 文档页数:37
实验一 生药理化鉴别(一). (1) 实验二 生药理化鉴别(二). (3) 实验三 根类生药的鉴定. (4) 实验四 根茎类生药的鉴定. (7) 实验五 茎类生药的鉴定. (9) 实验六 皮类生药的鉴定 . (10) 实验七 叶类生药的鉴定 . (12) 实验八 花类生药的鉴定 . (13) 实验九 果实、种子类生药的鉴定 . (15) 实验十 全草类生药的鉴定 . (16) 实验十一 菌类生药的鉴定 . (19) 实验十二 中成药的显微鉴定 . (20)
石河子大学:《物理诊断学》课程教学资源(PPT课件讲稿)腹部触诊 palpation(第一附属医院:郑义)
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:67
一、腹壁紧张度 rigidity of abdominal wall 二、压痛及反跳痛 tenderness and rebound tenderness 三、脏器触诊 palpation of organs 四、腹部包块 abdominal mass 六、振水音 succussion
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第五章 扩展的计量经济学模型 5.3 二元离散选择模型 Binary Discrete Choice Model
文档格式:PPT 文档大小:58.5KB 文档页数:8
一、二元离散选择模型的经济背景 二、二元离散选择模型 三、二元Probit离散选择模型及其参数估计 四、二元Logit离散选择模型及其参数估计
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法 §9.1 时间序列的平稳性及其检验
文档格式:PPT 文档大小:1.26MB 文档页数:117
一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳时间序列分析 五、非平稳序列的确定性分析 六、非平稳序列的随机性分析 七、平稳性的单位根检验 八、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第七章 联立方程计量经济学模型的应用——宏观计量经济模型 Macro-Economy Econometrics Model
文档格式:PPT 文档大小:248.5KB 文档页数:47
一、几个概念 二、传统宏观计量经济模型的设定 三、影响宏观计量经济模型设定的几个因素 四、建立宏观计量经济模型的工作程序 五、Hendry学派建模理论简介 六、一个著名的小型宏观计量经济模型 七、中国宏观计量经济模型的主要特征 八、中国宏观计量经济模型中主要模块的设计 九、中国宏观计量经济模型中主要方程的设定
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法 9.2 随机时间序列分析模型
文档格式:PPT 文档大小:826.5KB 文档页数:115
• 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 • 二、随机时间序列模型的平稳性条件 • 三、随机时间序列模型的识别 • 四、随机时间序列模型的估计 • 五、随机时间序列模型的检验
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第四章 经典单方程计量经济学模型(放宽基本假定的模型 Relaxing the Assumptions of the Classical Model)4.4投资函数(Investment Function)
文档格式:PPT 文档大小:246.5KB 文档页数:19
❖加速模型 ❖利润决定的投资函数模型 ❖新古典投资函数模型 ❖一个中国的投资函数模型
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第三章 联立方程计量经济模型理论方法 Theory and Methodology of Simultaneous-Equations Econometrics Model 3.3 联立方程计量经济学模型的识别(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:346.5KB 文档页数:39
一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(本科)第四章 异方差
文档格式:PPT 文档大小:2.79MB 文档页数:68
一、异方差的概念及类型 二、产生异方差的背景 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例
石河子大学:《计量经济学》课程教学资源(课件讲稿)第五章 自相关(序列相关性)
文档格式:PDF 文档大小:395.89KB 文档页数:30
一、序列相关性概念 二、实际经济问题中的序列相关性 三、序列相关性的后果 四、序列相关性的检验 五、具有序列相关性模型的估计 六、案例
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