前面所用到的数据为基本类型(整、实、字符)， 为了丰富数据类型 ，须提供强有力的数据表达方式。C语言提供了一种构造类型数据–––由基本类型按某一规则组合在一起。 其中数组是C语言中最简单的构造类型：同 一种(基本)类型按一定顺序组合在一起的数据类型

为了利用配书光盘应用软件做习题或 对实际结构进行受力、变形分析，首先必 须掌握如何将要计算问题的几何参数、荷 载情况和结构的物理特性等按程序要求组 织成数据文件，由于各编程者的考虑出发 点不同，对如何组织计算程序所需的数据 文件也就不同，也即数据化的结果是不同 的。这一用数据来描述需计算结构的工作， 即所谓计算简图的数据化

一.简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结 构、线性结构、非线性结构

一、本课程教学目的和课程性质 课程教学目的：通过本课程的学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据的结构特性，掌握基本的数据组织、数据存储及数据处理的方法，掌握算法的效率分析方法，培养学生根据实际问题的需要选择和设计合适的逻辑结构、存储结构及算法的能力

Microsoft Excel 2000是处理数据的电子 表格程序，具有强大的表格处理功能。可 以协助用户轻松地输入数据、处理数据， 并通过它提供的函数进行自动运算，实现 制表自动化。该程序广泛应用于财务、预 算、统计、数据跟踪和数据汇总等工作中

1.1数据采集的意义与任 1.2数据采集系统的基本功能 1.3数据采集系统的结构形式 1.5数据处理的类型和任务

1.与查找有关的概念 (1) 查找：又称检索，是指在大量数据中寻找关键字值等于给定值的记录。 (2) 主关键字：指在组成记录的若干个数据项中，能够唯一标识一条记录的数据项。 (3）次关键字：指在组成记录的若干个数据项中，不能唯一标识一条记录的数据项

相辅相成、缺一不可的两个方面。 数据结构是算法处理的对象、是设计算法的基础。 一个具体问题的数据，有多种数据结构表示 一个计算过程的实现，有多种可用的算法。 重点掌握基本知识，理解它们在问题求解中的作用； 概念：数据的逻辑结构、存储结构和操作， 空间代价和时间代价等

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

电子商务与数据挖掘——完美结合 在电子商务中进行成功的数据挖掘得益于: 电子商务提供海量的数据 如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品,那么它一 个月的平均点击量是160万次