电子商务与数据挖掘——完美结合 在电子商务中进行成功的数据挖掘得益于: 电子商务提供海量的数据 如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品,那么它一 个月的平均点击量是160万次

查找:查找是在一个给定的数据结构中,根据给定的条件查找满足条件的结点。不同的数据结构采用不同的查找方法。查找的效率直接影响数据处理的效率。 一、查找的结果: 二、查找成功:找到满足条件的结点 三、查找失败:找不到满足条件的结点

第二章线性表 线性结构特点:在数据元素的非空有限集中 存在唯一的一个被称作第一个”的数据元素 存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素 除第一个外,集合中的每个数据元素均只有一个前驱

为了利用配书光盘应用软件做习题或 对实际结构进行受力、变形分析，首先必 须掌握如何将要计算问题的几何参数、荷 载情况和结构的物理特性等按程序要求组 织成数据文件，由于各编程者的考虑出发 点不同，对如何组织计算程序所需的数据 文件也就不同，也即数据化的结果是不同 的。这一用数据来描述需计算结构的工作， 即所谓计算简图的数据化

1、了解加载宏的使用方法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案分析的方法 6、掌握线性规划求解的方法 7、掌握数据分析工具的应用方法

 端到端的面向连接的服务  可靠的连接建立和较好的连接释放  完全可靠性  全双工通信  流接口 ➢应用程序将数据流发送给tcp ➢在TCP流中，每个数据字节都被编号（序号） ➢Tcp层将数据流分成数据段并以序号来标识

查找表—由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 查找查询特定元素是否在(数据元素集合)表中的过程 查找成功若表中存在特定元素,称查找成功,应输出该记录 查找不成功否则,称查找不成功(也应输出失败标志或失败位置) 静态查找只查找,不改变数据元素集合内的数据元素

相辅相成、缺一不可的两个方面。 数据结构是算法处理的对象、是设计算法的基础。 一个具体问题的数据，有多种数据结构表示 一个计算过程的实现，有多种可用的算法。 重点掌握基本知识，理解它们在问题求解中的作用； 概念：数据的逻辑结构、存储结构和操作， 空间代价和时间代价等

第2章数据类型、运算符与表达式 第一课 一、教学内容: C语言的数据类型、运算符、表达式。 二、教学目标: 掌握C语言的数据类型、运算符、表达式。 三,重点、难点: C语言的数据类型

1概述 2数据文件的建立 3数据的编辑 4绘制图形 5图形的编辑和格式化 6 Tools工具栏的使用 7数据分析—曲线拟合 8 Origin图形文件的输出