2.1 基本PR0L0G 2.2 Turbo PR0L0G程序设计

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）实验指导书（小型专家系统设计与实现）

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）实验大纲

6.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 6.2 机器学习的主要策略与基本结构 6.3 –6.7 几种常用的学习方法 6.8 知识发现

搜索是人工智能中的一个基本问题，并与推理密切相关，搜索策略的优劣，将直接影响到智能系统的性能与推理效率。 5.1 搜索的基本概念 5.1.1 搜索的含义 5.1.2 状态空间法 5.1.3 问题归约法 5.2 状态空间的盲目搜索 5.2.1 一般图搜索过程 5.2.2 广度优先和深度优先搜索 5.2.3 代价树搜索 5.3 状态空间的启发式搜索 5.3.1 启发性信息和估价函数 5.3.2 A算法 5.3.3 A*算法 5.3.4 A*算法应用举例 5.4 与/或树的盲目搜索 5.5 与/或树的启发式搜索 5.6 博弈树的启发式搜索

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）授课计划 Introduction to Artificial Intelligence

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）教学大纲（主讲：廉师友）

3.1 经典推理和非经典推理 3.2 非单调推理 3.3 时序推理 3.4 不确定性推理 3.5 概率推理 3.6 主观Bayes方法 3.7 可信度方法

1.1 AI的定义及其研究目标 AI的定义 AI的研究目标 1.2 AI的产生与发展 1.3 AI研究的基本内容 1.4 AI研究的不同学派 1.5 AI的主要研究和应用领域 1.6 AI近期发展分析 1.7 我国智能科学技术教育体系