人工智能
人工智能
主要参考教材 1.蔡自兴,徐光佑:人工智能及其应用。清华大学出版社, 1997 2.史忠植:高级人工智能,科学出版社,1998 3. Nils j- Nilsson:人工智能(英文版),机械工业出版社, 1999 4. Nils j- Nilsson:人工智能(中文版),机械工业出版社, 2000 5.陆汝钤:人工智能(上、下册)科学出版社,1996 6. S Russel: Artificial Intelligence A Modern Approach,人民邮电 出版社,2002 2021/12/14 人工智能与知识工程
1. 蔡自兴，徐光佑：人工智能及其应用。清华大学出版社， 1997 2. 史忠植：高级人工智能，科学出版社，1998 3. Nils J-Nilsson：人工智能（英文版），机械工业出版社， 1999 4. Nils J-Nilsson：人工智能（中文版），机械工业出版社， 2000 5. 陆汝钤：人工智能（上、下册）科学出版社，1996 6. S Russel：Artificial Intelligence A Modern Approach, 人民邮电 出版社，2002 主要参考教材 2021/12/14 人工智能与知识工程
为什么要安排人工智能课程? 1、计算机科学技术本身需要研究智能技术 计算机科学典型课题 计算机程序能做什么及不能做什么(可计算性) 如何使程序更高效的运行(算法和复杂性理论) ·程序应该如何存取不同类型的数据(数据结构和 数据库) 程序如何显得更具有智能(人工智能) 人类如何与程序有效沟通(人机互动和人机界面) 图灵奖与人工智能
为什么要安排人工智能课程？ 1、计算机科学技术本身需要研究智能技术 •计算机科学典型课题 • 计算机程序能做什么及不能做什么（可计算性） • 如何使程序更高效的运行（算法和复杂性理论） • 程序应该如何存取不同类型的数据（数据结构和 数据库） • 程序如何显得更具有智能（人工智能） • 人类如何与程序有效沟通（人机互动和人机界面） •图灵奖与人工智能
为什么要安排人工智能课程? 2、计算机科学技术发展趋势之一是 智能化 基于网络(普适计算) 并行化 智能化(以知识为中心) 人性化
为什么要安排人工智能课程？ 2、计算机科学技术发展趋势之一是 智能化 •基于网络(普适计算) •并行化 •智能化（以知识为中心） •人性化
为什么要安排人工智能课程? 3、人工智能的思想与方法可在其他 学科中得到应用一学科交叉 学习与系统的柔性 知识、经验与决策 推理与査询 Agent与系统的自治性
为什么要安排人工智能课程？ 3、人工智能的思想与方法可在其他 学科中得到应用—学科交叉 •学习与系统的柔性 •知识、经验与决策 •推理与查询 •Agent与系统的自治性
如何学习(工智能课程? 1、掌握基本思想与方法 知识表示与推理 启发式搜索 逻辑与系统的符号化 机器学习
如何学习人工智能课程？ 1、掌握基本思想与方法 •知识表示与推理 •启发式搜索 •逻辑与系统的符号化 •机器学习
如何学习(工智能课程? 2、在应用中体现智能方法与技术 基于多 Agent的网络管理技术 演绎数据库 软件工程与知识工程 ·智能计算机辅助技术
如何学习人工智能课程？ 2、在应用中体现智能方法与技术 •基于多Agent的网络管理技术 •演绎数据库 •软件工程与知识工程 •智能计算机辅助技术
人工智能课程的目标是什么? 理解人工智能研究领域的基本概 基本原理和基本方法 了解人工智能的难点与发展趋势 有助于提高应用系统的灵活性和 可扩展性
人工智能课程的目标是什么？ •理解人工智能研究领域的基本概 念、基本原理和基本方法 •了解人工智能的难点与发展趋势 •有助于提高应用系统的灵活性和 可扩展性
本课程知识架构 引论 知识表示与推理 启发式搜索 机器学习 AI基础 非经典逻辑与非经典推理 高级AI 分布式人工智能与多 Agent 数据挖掘与知识发现 人工智能与电子商务 AI应用
本课程知识架构 知识表示与推理 启发式搜索 机器学习 非经典逻辑与非经典推理 分布式人工智能与多Agent 数据挖掘与知识发现 人工智能与电子商务 AI基础 高级AI AI应用 引论
人工智能 Artificial Intelligence;简称AI 人工智能诞生 1956---现在
10 人工智能 Artificial Intelligence；简称AI 人工智能诞生 1956----现在