第十章数据可视化
第十章 数据可视化
提纲 10.1可视化概述 102可视化工具 103可视化典型案例
提纲 • 10.1 可视化概述 • 10.2 可视化工具 • 10.3 可视化典型案例
10.1可视化概述 10.1.1什么是数据可视化 10.12可视化的发展历程 10.13可视化的重要作用
10.1可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用
10.1.1什么是数据可视化 ·数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并 利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个 图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属 性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而 对数据进行更深入的观察和分析
10.1.1什么是数据可视化 •数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并 利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程 •数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个 图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属 性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而 对数据进行更深入的观察和分析
10.12可视化的发展历程 Yards 0050100150200 Pump Deaths from cholera STREE O R D 霍乱地图分析了霍乱患 者分布与水井分布之间 的关系,发现在有一口 井的供水范围内患者明 显偏多,据此找到了霍 乱爆发的根源是一个被 A 污染的水泵 SOAP 图10-1反映霍乱患者分布与水井分布的地图
10.1.2 可视化的发展历程 图10-1 反映霍乱患者分布与水井分布的地图 霍乱地图分析了霍乱患 者分布与水井分布之间 的关系，发现在有一口 井的供水范围内患者明 显偏多，据此找到了霍 乱爆发的根源是一个被 污染的水泵
10.12可视化的发展历程 数据可视化历史上的另一个 BLAGRAM ey rHs eAUsks or MORPAL,ITY APRL M3No MARCH LBS 经典之作是1857年“提灯女 神”南丁格尔设计的“鸡冠 花图”(又称玫瑰图),它以 图形的方式直观地呈现了英 国在克里米亚战争中牺牲的 战士数量和死亡原因,有力 地说明了改善军队医院的医 da chandon 疗条件对于减少战争伤亡的 b以走知进x 重要性 JA/nMne eresA
10.1.2 可视化的发展历程 数据可视化历史上的另一个 经典之作是1857年“提灯女 神”南丁格尔设计的“鸡冠 花图”(又称玫瑰图)，它以 图形的方式直观地呈现了英 国在克里米亚战争中牺牲的 战士数量和死亡原因，有力 地说明了改善军队医院的医 疗条件对于减少战争伤亡的 重要性
10.12可视化的发展历程 20世纪50年代,随着计算机的出现和计算机图形学的发展,人们可 以利用计算机技术在电脑屏幕上绘制出各种图形图表,可视化技术开 启了全新的发展阶段。最初,可视化技术被大量应用于统计学领域 用来绘制统计图表,比如圆环图、柱状图和饼图、直方图、时间序列 图、等高线图、散点图等,后来,又逐步应用于地理信息系统、数据 挖掘分析、商务智能工具等,有效促进了人类对不同类型数据的分析 与理解 随着大数据时代的到来,每时每刻都有海量数据在不断生成,需要 我们对数据进行及时、全面、快速、准确的分析,呈现数据背后的价 值,这就更需要可视化技术协助我们更好地理解和分析数据,可视化 成为大数据分析最后的一环和对用户而言最重要的一环
10.1.2 可视化的发展历程 • 20世纪50年代，随着计算机的出现和计算机图形学的发展，人们可 以利用计算机技术在电脑屏幕上绘制出各种图形图表，可视化技术开 启了全新的发展阶段。最初，可视化技术被大量应用于统计学领域， 用来绘制统计图表，比如圆环图、柱状图和饼图、直方图、时间序列 图、等高线图、散点图等，后来，又逐步应用于地理信息系统、数据 挖掘分析、商务智能工具等，有效促进了人类对不同类型数据的分析 与理解 • 随着大数据时代的到来，每时每刻都有海量数据在不断生成，需要 我们对数据进行及时、全面、快速、准确的分析，呈现数据背后的价 值，这就更需要可视化技术协助我们更好地理解和分析数据，可视化 成为大数据分析最后的一环和对用户而言最重要的一环
10.13可视化的重要作用 在大数据时代,可视化技术可以支持实现多种不同的目标: (1)观测、跟踪数据 Baid地圄实时路况 比京市选择城市 查著流量预测 图10-3百度地图显示的北京市实时交通路况信息
10.1.3 可视化的重要作用 在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标： （1）观测、跟踪数据 图10-3 百度地图显示的北京市实时交通路况信息
10.13可视化的重要作用 (2)分析数据 数据 可视化 图像 感知和认知 知识 设置 探索 数据 可视化 用户 图104用户参与的可视化分析过程
10.1.3 可视化的重要作用 （2）分析数据 图10-4 用户参与的可视化分析过程
10.13可视化的重要作用 (3)辅助理解数据 姚明 宋柯 余政仪张靓颖 高文丽 高雯 徐晨星 李升 李宇春 她球 满舂 陈礼雷 壬振 李炳 图10-5微软“人立方”展示的人物关系图
10.1.3 可视化的重要作用 （3）辅助理解数据 图10-5 微软“人立方”展示的人物关系图
