本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性的回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响

1.1光电系统描述 1.2光接收机视场 1.3光电探测器的物理效应 1.4光电转换定律和光电子计数统计 1.5光电探测器性能参数 1.6光电探测器的噪声 1.7幅度学与光度学 1.8背景辐射 1.9探测器光谱响应率函数的测试方法

第一章 绪论 第二章 运算放大器 第三章 半导体二极管及其基本电路 第四章 三极管及放大电路基础 第五章 场效应管放大电路 第六章 模拟集成电路 第七章 反馈放大电路 第九章 信号处理与产生电路

1. 结构健康监测概述 2. 结构健康监测系统和方法 3. 结构健康监测功能器件 4. 结构健康监测中的信号处理技术 5. 基于主动Lamb监测的结构健康监测

第一节 集成运算放大器简介 第三节 集成运算放大器在测量方面的应用 第二节 集成运算放大器在运算方面的应用 第四节 集成运算放大器在信号处理方面的应用 第五节 集成运算放大器实际使用中的一些问题

数字式传感器能把被测的模拟量直接转换成数字量。 与模拟传感器相比的特点是抗干扰能力强稳定性强;易 于微机接口便于信号处理和实现自动化测量

第一节 概述 第二节 机械振动的类型及其表征参数 第三节 单自由度系统的受迫振动 第四节 多自由度系统的振动 第五节 振动的激励和激振器 第六节 振动测量传感器 第七节 振动的测量

8.1集成运算放大器简介 8.2模拟运算电路 8.3放大电路中的负反馈 8.4信号处理电路 8.5正弦波振荡器

3.1 测试系统的静态特性 3.2 测试系统的静态特性指标 3.3 测试系统静态特性的标定 3.4 测试系统动态特性 3.5 测试系统无失真测试条件 3.6 一阶、二阶系统的动态特性 3.7 测试系统对瞬态激励的响应 3.8 测试系统动态特性的标定 3.9 测试系统动态特性标定示例 3.10 测量仪器的特性指标

1.1测量的基本方法 1.1.1  直接测量 1.1.2 间接测量 1.1.3 组合测量 1.1.4 软测量 1.2标准量及其传递 1.2.1 SI（International System of Unit）的构成 1.2.2 量值的传递与溯源 1.3非电量电测系统的组成