随机变量的数学期望是对随机变量取值水平的综合评价,而随机变量取值的稳定性是 判断随机现象性质的另一个十分重要的指标

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

5.1 计算圆柱体积 ◼ 5.1.1 程序解析 ◼ 5.1.2 函数的定义 ◼ 5.1.3 函数的调用 ◼ 5.1.4 函数程序设计 5.2 数字金字塔 ◼ 5.2.1 程序解析 ◼ 5.2.2 不返回结果的函数 ◼ 5.2.3 结构化程序设计思想 5.3 复数运算 5.3.1 程序解析 5.3.2 局部变量和全局变量 5.3.3 变量生命周期和静态局部变量

第一节 二维随机变量及其分布 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量函数的分布

前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可

7.1为什么要用函数 7.2怎样定义函数 7.3调用函数 7.4对被调用函数的声明和函数原型 7.5函数的嵌套调用 7.6函数的递归调用 7.7数组作为函数参数 7.8局部变量和全局变量 7.9变量的存储方式和生存期 7.10 关于变量的声明和定义 7.11 内部函数和外部函数

一、随机变量的概念 二、随机变量的特征

§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩

直观上看,所谓随机变量,就是我们在随机实验中测定的量。例如观察10只新生动物的性。 一、随机变量: 别,并计算其中雄性动物的数量X,显然X可能取值为0,1,…,10;但究竟取值为几,只能 在实验结束时才知道。象这样在实验中所得到的取值有随机性的量,就称为随机变量。随机变 量的特点就是当实验条件一定时,实验结果仍不确定

一、填空(每空5分,共60分) 1.方差分析(ANOVA)通常用于检验 一元单因素( Univariate One--way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 一元双因素( Univariate Two-way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 在双因素方差分析中考虑交互效应的模型称为 否则称为