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为了给数控机床故障的精准诊断提供保障，延长数控机床使用周期，以数控机床历史维修记录为研究对象，对数控机床设备故障领域的命名实体识别进行了研究。在分析历史维修记录中的故障描述特点后，提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bidirectional long short-term memory, BLSTM）与具有回路的条件随机场（Conditional random field with loop, L-CRF）相结合的命名实体识别方法。首先，对输入语句进行分词和标注，使用Word2vec中的Skip-gram模型对标注语料进行预训练，将其生成的字向量通过词嵌入层转化为字向量序列；然后，将字向量序列输入BLSTM学习长期依赖信息；最后将句子表达输入L-CRF获取全局最优序列。实验结果表明，该方法明显优于其他命名实体识别方法，为数控机床设备的智能检修与实时诊断任务打下了坚实的基础

一、专业课程 《人体解剖学》 《组织学与胚胎学》 《形态学综合实验》 《生物化学与分子生物学》 《生理学》 《病理学》 《病理生理学》 《药理学》 《机能学综合实验》 《医学微生物学》 《细胞生物学》 《医学免疫学》 《医学心理学》 《卫生法学》 《医学统计学》 《预防医学》 《诊断学》 《医学影像学》 《耳鼻咽喉头颈外科学》 《口腔材料学》 《内科学》 《外科学》 《口腔颌面部解剖学》 《牙体解剖与口腔生理学》 《口腔组织病理学》 《口腔预防医学》 《牙体牙髓病学》 《牙周病学》 《口腔黏膜病学》 《儿童口腔病学》 《口腔颌面外科学》 《口腔修复学》 《口腔正畸学》 《口腔颌面影像诊断学》 二、个性化发展课程 《医学人文》 《口腔医学导论》 《口腔医学史》 《手部技能训练 1》 《手部技能训练 2》 《口腔健康教育实训》 《口腔社区医疗实训》 《学科整合课程》 《医学科研方法》 《口腔临床药物学》 《口腔生物学》 《牙合 学》 《口腔急诊学》 《口腔临床实习教育》 《老年口腔医学》 《口腔医患沟通学》 《口腔专业英语》 《医学伦理学》 《中医学基础》 《儿科学》 《妇产科学》 《口腔种植学》 《口腔诊所开业管理》 《口腔全科整合课程》 《口腔诊所管理学》 《医学信息技术基础》 《传染病学》 《实验动物学》 《细胞培养技术》 《医学遗传学》 三、实践环节 《临床医学实习》 《口腔医学专业实习》 《基础医学综合考试》大纲 《口腔医学综合考试》大纲

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

家畜寄生虫学是兽医专业本科生的一门必修专业课,它主要研究寄生于家畜 的各种寄生虫及其对家畜所发生影响和所引起疾病的科学。一方面研究家畜的寄 生虫学,即寄生于家畜家禽体的各种寄生虫的形态学、生理学、分类学和生态学 等问题,另一方面研究由寄生虫引起的动物疾病,即研究侵袭动物机体的各种寄 生虫的致病作用,由其引起疾病的流行病学、症状、病理变化、免疫、诊断方 法,以及在正确诊断的基础上施行防制的卫生保健等问题。家畜寄生虫学是一门 以课堂讲解与实验相结合的专业课。课堂讲解主要介绍寄生在家畜体内、外的各 种寄生虫以及由它们引起的疾病,包括寄生虫的形态

实验一 细菌的染色检查法 实验二 细菌的人工培养 实验三 细菌的生化反应 实验四 动物实验技术 实验五 细菌致病作用的测定 实验六 外界因子对细菌的作用 实验七 细菌的变异和药物的抗菌试验 实验八 细菌血清学试验 实验九 血液、骨髓的细菌学检查 实验十 脓液的细菌学检查 实验十一 粪便的细菌学检查 实验十二 尿液的细菌学检查 实验十三 结核病人痰标本的细菌学检查 实验十四 细菌感染后血清中抗体测定 实验十五 病毒感染后的形态学观察 实验十六 病毒组织培养及病毒对细胞致病作用的观察 实验十七 病毒的半数组织感染量（TCID50）和蚀斑分析 实验十八 病毒感染后血清抗体测定 实验十九 酶联免疫吸附试验(ELISA)检测乙型肝炎病毒表面抗原(HBsAg) 实验二十 细菌耐药基因的重组 实验二十一 细菌 DNA 限制性核酸内切酶分析 实验二十二 核酸探针和分子杂交技术 实验二十三 核酸扩增技术 实验二十四 蛋白质的分子检测方法 实验二十五 病原性真菌 实验二十六 病原性螺旋体

实验一 植病害的症状观察 实验二 显微镜的构造，使用及临时玻片制作法 实验三 真菌的一般形态及子实体类型的观察 实验四、五 鞭毛菌亚门及接合菌亚门真菌的形态及其致病特点的观察 实验六、七 子囊菌亚门真菌及其致病特点观察 实验八、九 担子菌亚门真菌及其致病特点观察 实验十、十一 半知菌亚门真菌及其致病特点观察 实验十二 植物菌病害的病状、诊断及接种方法实验 实验十三 植物病原细菌的格兰氏染色和鞭毛染色 实验十四 植物病毒的传播 实验十五 植物病毒内含体的观察 实验十六 植物病毒的生物测定 实验十七 植物病毒抗血清效价的测定 实验十八 植物寄生线虫及其所致病害症状的观察 实验十九 寄生性种子植物及其所致病害的特点 实验二十 半永久性玻片的制作方法 实验二十一 培养基的制备及灭菌 实验二十二 植物病原物的显微测量和描绘 实验二十三 真菌孢子萌发试验 实验二十四 病原体初侵染来源的检验（重点种子带菌检验）

为了提高非平衡数据集的分类精度，提出了一种基于样本空间近邻关系的重采样算法。该方法首先根据数据集中少数类样本的空间近邻关系进行安全级别评估，根据安全级别有指导的采用合成少数类过采样技术（Synthetic minority oversampling technique，SMOTE）进行升采样；然后对多数类样本依据其空间近邻关系计算局部密度，从而对多数类样本密集区域进行降采样处理。通过以上两种手段可以均衡测试数据集，并控制数据规模防止过拟合，实现对两类样本分类的均衡化。采用十折交叉验证的方式产生训练集和测试集，在对训练集重采样之后，以核超限学习机作为分类器进行训练，并在测试集上进行验证。在UCI非平衡数据集和电路故障诊断实测数据上的实验结果表明，所提方法在整体上优于其他重采样算法

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