第1节 TCP/IP及IP路由 2.1.1 交换方式 2.1.2 TCP/IP体系结构 2.1.3 IP路由 2.1.4因特网的管理 第2节 TCP/IP的安全性考虑——IPSecure 2.2.1 TCP/IP安全性问题 2.2.2 通常的安全措施——防火墙 2.2.3 IPSec网络安全体系结构 第3节 IPv6 2.3.1 IPv4的不足 2.3.2 IPv6的对策 2.3.3 IPv6的发展状况 第4节 IP移动性的考虑——Mobile IP 2.4.1 解决IP节点移动问题的几种受限方案 2.4.2 移动IP标准 2.4.3 移动IP解决的问题 2.4.4 移动IP的应用范围 2.4.5 移动IP的术语和功能实体 2.4.6 移动IP的工作机制 2.4.7 移动IP的关键技术

◼ 掌握菌核、子座、子实体、根状菌索的概念。 ◼ 掌握真菌类生药的鉴别术语及一般鉴别方法。 ◼ 掌握冬虫夏草、茯苓、猪苓、灵芝等药材的来源、鉴别特征、化学成分、药理等特征。 一、概述 二、代表生药

简介 先决条件  要求 使用的组件 背景信息 术语 网络图   技术概述  GPON限制 功率预算  数据包传送 下行数据包走路 上行数据包走 功能块 协议栈 重要技术  范围  突发技术 动态带宽分配(DBA) 前向纠错(FEC) 线路加密 网络保护模式 相关信息

 概述  串行通信的实现  串行通信的基本术语  可编程串行通讯接口芯片8251A简介  串行通信RS－232C  USB总线简介

• 一 我国医疗照射的现状 • 二 医疗照射防护的相关术语 • 三 医用X射线诊断最优化判断和剂量限值 • 四 医用X射线诊断放射防护新技术 • 五 介入放射学防护新技术 • 六 思考

0、引言 （规划） 1、范围 (目的) 2、规范性引用文件 3、术语和定义 4、组织环境 5、领导作用 6、策划 7、支持 8、运行 9、绩效评价 10、改进

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

一、入侵检测系统概述 1 入侵检测系统及起源 2 入侵检测系统的基本结构 3 入侵检测系统分类 4 基本术语 二、入侵检测分类 三、入侵检测技术 1 异常检测技术 2 误/滥用检测技术 3 高级检测技术 4 入侵诱骗技术 5 入侵响应技术 四、入侵检测产品

3.1 紫外-可见光谱概述 3.2 紫外-可见光区电磁波谱及表示方法 3.3 紫外-可见光谱的特征 3.4 紫外-可见光谱的原理 3.5 紫外-可见光谱术语 3.6 各类化合物的紫外-可见光谱 3.7 紫外-可见光谱仪器 3.8 影响紫外光谱的因素 3.9 紫外-可见光谱的解析及应用

1.1 集合及其运算 1.2 关系 1.3 证明和证明的方法 1.4 图与树 1.5 语言 1.6 常用术语 1.7 形式语言与自动机的发展