1.1回归 回归是计量经济学的主要工具 回归是研究一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系的过程,其用意在于通过后者的设定去估计或预测前者的均值(总体 均值)。 “回归”最早是由英国统计学家Galton( 1886)提出见P3

（一）理论课程 《管理学》 《经济学》 《专业导论》 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《财务管理》 《人力资源管理》 《经济法》 《市场调查与预测》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《专业英语》 《税法》 《品牌策划与管理》 《应用文写作》 《领导力》 《商务数据分析》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《专业知识前沿》 （二）实验课程 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《人力资源管理》 《市场调研实践》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《品牌策划与管理》 《领导力》 《专业社会实践》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《ERP 经营模拟》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《企业管理全景综合试验》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《毕业论文》 （三）实践课程 《专业认知实践》 《专业社会实践》 《毕业实习》

现金流量表是以现金为基础编制的反 映企业财务状况变动的报表，它反映公司 或企业一定会计期间内有关现金和现金等 价物的流入和流出的信息，表明企业获得 现金和现金等价物的能力。 现金流量表的编制基础是现金及现金等 价物，包括：库存现金、银行存款（银行 存款应剔除不能随时支付的定期存款，定 期存款作为投资活动产生的现金流量反 映）、 其他货币资金和现金等价物

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝

1 资产的概念 （P20 中间）资产是指能够在未来为其控制主体带来经济利 益的，能以货币计量的，排他性占有的经济资源，包括各种财产， 债权和其他权利

第九章环境影响经济评价 引言 1.环境经济影响评价的意义 1.1传统的不足:传统的项目可行性研究对于环境影响最多只是定性描述,对环境影响没有价值计量,环境影响难于纳入常规的项目经济分析,从而对项目可行性决策产生影响不足

在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据

运筹学( Operational Research)直译为“运作研究 运筹学是运用科学的方法(如分析、试验、 量化等)来决定如何最佳地运营和设计各种系 统的一门学科。运筹学对经济管理系统中的人 力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策 者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管 理。 ·运筹学有广泛应用(可以自己找一些参考书看) ·运筹学的产生和发展(可以自己找一些参考书看)

绪论 统计与统计学 统计学的分科 统计学与其它学科关系 统计数据的搜集 数据的计量与类型 统计数据的来源 调查方案设计 统计数据的质量 统计数据整理和显示 数据的预处理 品质数据的整理与显示 数值型数据整理与显示 统计表 数据分布特征的测度 集中趋势的测度 离散和程度的测度 偏态和峰度的测度 时间序列分析 时间序列的对比分析 长期趋势分析 指数 指数编制的基本问题 加权指数 指数体系