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第一节 符号检验 第二节 秩和检验 第三节 等级相关分析
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第一节 平均数 第二节 标准差 第三节 变异系数
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第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计
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第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
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第一节 直线回归 第二节 直线相关
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第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图
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第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布
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第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析 *第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换
文档格式:DOC 文档大小:1.09MB 文档页数:22
第一节 直线回归 第二节 直线相关 *第三节 曲线回归
文档格式:DOC 文档大小:448.5KB 文档页数:10
第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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