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§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布
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2.3数据传送类指令 一、数据传送是计算机中最基本、最重要的一种操作。 二、传送指令也是最常使用的一类指令。 三、传送指令把数据从一个位置传送到另一个位置。 四、除标志寄存器传送指令外,均不影响标志位
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一、向量组的秩与极大无关组 二、向量组极大无关组的性质 三、向量空间的基、维数与向量的坐标 四、过渡矩阵与坐标变换
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一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使 得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数
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一、参数估计含义 假设总体的分布类型已知,但其所含的某些参数未知,利用样本资料,对这些未知参数进行 估计称为参数估计。参数估计又分为点估计和区间估计,这次课我们讲点估计及其评价标准
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1.分块矩阵的概念 对于矩阵A,采用一种分法,即用若干条纵线和横线分成一 些小矩阵,每一个小矩阵称为A的子块,以子块为元素的形 式上的矩阵称为分块矩阵.在进行行数与列数较大的矩阵 的运算时,常将矩阵分块,以便使运算简化 例如3×4矩阵
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一、置信区间的概念 定义:设总体分布函数F(x,0含有一个未知参数0,对给定的a(0
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前面我们讲了参数估计,但在很多场合下我们并不需要对参数进行估计,而是要对总体的分 布或参数作某种检验,这就是我们假设检验要解决的问题
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在许多随机试验中,需要考虑的指标不止一个。例如,考查某地区学龄前儿童发育情况,对这一地区的儿童进行抽样检查,需要同时观察他们的身高和体重,这样,儿童的发育就要用定义在同一个样本空间上的两个随机变量来加以描述。又如,考察礼花升空后的爆炸点,此时要用三个定义在同一个样本空间上的随机变量来描述该爆炸点。在这一章中,我们将引入多维随机变量的概念,并讨论多维随机变量的统计规律性
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由于很多总体都是正态总体,所以正态总体参数的假设检验尤为重要,利用上一节课讲过的 方法和正态总体的均值方差函数的性质,可导出下列检验表
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