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金属磁记忆信号关联维数与应力关系
文档格式:PDF 文档大小:349.52KB 文档页数:4
为了研究铁磁性材料金属磁记忆信号与其内部机械应力之间的关系,应用小波分析技术,将金属磁记忆信号分解为大尺度逼近和细节分量两个部分,然后计算其细节分量的关联维数,并考察机械应力与关联维数变化之间的关系.结果表明,随着机械应力的增加,磁记忆信号关联维数降低
基于漏磁的表面裂纹识别及评估
文档格式:PDF 文档大小:498.04KB 文档页数:5
通过建立工件表面两条相互平行槽形裂纹的磁偶极子模型,研究了裂纹漏磁信号之间的相互作用关系,根据漏磁信号的峰值特性对裂纹的几何参数进行了定量评估。通过漏磁信号振幅随两裂纹的深度比和裂纹间距的关系计算了其中较小裂纹的深度。实际检测结果表明,综合利用两个邻接裂纹的漏磁信号进行评估的矢量轨迹法对相邻裂纹的定量评估具有较好的可视效果,该方法简单易行,能够快速准确地对裂纹进行估计
聊城大学:《MATLAB语言及应用 MATLAB Language and Application》课程教学资源(课件讲稿,下)第7章 信号处理工具箱
文档格式:PDF 文档大小:3.75MB 文档页数:95
7.1 信号及其表示 7.2 信号的基本运算 7.3 线性时不变系统 7.4 傅里叶(Fourier)变换 7.5 IIR数字滤波器的设计方法 7.6 FIR数字滤波器设计 7.7 信号处理的图形用户界面工具
清华大学:《数据通信原理》课程教学资源(学习讲义)无线通信工程复习提纲
文档格式:DOC 文档大小:47KB 文档页数:9
第一讲绪论 一、仙侬定理、仙侬极限。功率可以无限止地换取带宽、带宽不能无限止地换取功率。 二、多径扩散、相干带宽。多普勒扩散、相干时间。色散信道、非色散信道、变参信道、恒参信道
《DWDM培训原理》教材PPT课件讲解
文档格式:DOC 文档大小:104.29KB 文档页数:10
一、什么是波分复用? 不管是PDH还是SDH都是在一根光纤上传送一个波长的光信号,这是对光纤巨大 带宽资源的极大浪费。可不可以在一根光纤中同时传送几个波长的光信号呢?就象模拟 载波通信系统中有几个不同频率的电信号在一根电缆中同时传送一样?实践证明是可以 的。在发送端,多路规定波长的光信号经过合波器后从一根光纤中发送出去,在接收 端,再通过分波器把不同波长的光信号从不同的端口分离出来
高职系列教材《应用电路分析》课程教学资源(PPT课件)第5章 非正弦周期信号的傅立叶分析
文档格式:PPT 文档大小:960KB 文档页数:60
实训5方波信号的频率分解 5.1非正弦周期信号的产生及其傅立叶分解 5.2非正弦周期信号的有效值、平均功率 5.3非正弦周期电流的线性电路计算
《信号与线性系统分析》课程教学资源(教案讲义)第一章 信号与系统的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:2.12MB 文档页数:30
信号与系统是一门重要的专业基础课。是许多专业(通信、信 息处理、自动化、计算机、系统工程)的必修课。重要性体现在两 个方面:一是我们将来从事专业技术工作的重要理论基础;二是上 述各类专业硕士研究生入学考试课程
《电路分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 非正弦周期信号电路
文档格式:PPT 文档大小:632.5KB 文档页数:46
6.1 非正弦周期信号及分解 6.2 非正弦周期信号的频谱 6.3 非正弦周期信号的有效值、 平均值和平均功率 6.4 非正弦周期电路的计算
基于小波分析和自相关计算的非接触式生理信号检测
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:10
采用调频连续波(Frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达实现非接触式生理信号检测,并提出了基于小波分析和自相关计算(Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC)的检测方法。首先,毫米波FMCW雷达发射电磁波信号,并接收来自身体的反射信号。然后,通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息,消除直流偏置并完成相位解缠。最后,基于小波包分解(Wavelet packet decomposition, WPD)从原始信号中得到心跳和呼吸信号,利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响,进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试,结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%
西安电子科技大学:《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》课程PPT教学课件(第2版)第四章 信号频谱的高效计算
文档格式:PPT 文档大小:1.84MB 文档页数:123
• 4.1 各种傅立叶变换及其关系 • 4.2 快速付立叶变换(FFT) • 4.3 用FFT计算序列的频谱 • 4.4 时域采样中的频谱变换 • 4.5 连续信号的频谱计算 • 4.6 用反变换从频谱计算信号 • 4.7 用FFT计算能量 • 4.8 小结
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