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为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度
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一、生物进化理论与证据 二、进化的遗传基础 三、物种起源和进化趋势 四、生物进化关系与分类
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生物的基本特征及分界,动物的基本特征,动物学的研究方法,动物分类知识(种,亚种,动物命名规则),动物的分类
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1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法
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教学目的 学习材料的意义 材料的分类 各种材料特性 作业要求
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一、供给的价格弧弹性的分类图示
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一、现代旅游规划与开发的发展趋势 二、旅游资源分类 三、旅游资源分类表
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一、复式记账原理 二、借贷记账法的内容 三、会计分录的编制 四、总分类账户与明细分类
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第一节复式记账概述 第二节借贷记账法 第三节总分类账户与明细分类账户
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