并行计算PC机群的构建 随着计算机硬件技术的高速发展,处理器和网络的性能不断地迅速提高和价格的日益 下降,使得并行计算日益从传统的超级计算平台转移到由一组高性能节点或工作站/PC机 构成的称之为机群的计算平台上,从而机群成为构建可扩放并行计算机的一大趋势

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析

一、标准高度的规定 房屋建筑类统一取10m为标准高度 二、标准地貌的规定 标准地貌指空旷平坦地区,在具体执行时,对于城市郊区,房屋较为低矮的小城市,也作标准地貌处理

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在满足一定条件下将电子的运动近似当作经典粒子来处理,这样可以很方便地讨论 均匀电磁场中各种电导效应以及一般晶体中输运过程问题。 本节介绍电子在晶体中准经典运动的一些基本概念和规律

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存储器与寄存器有什么不同? 答:寄存器在CPU的内部,它的访问速度快,但容量小(8086微处理 器只有14个16位寄存器)、成本高,它用名字来标识(如AX、BX等), 没有地址;存储器在CPU的外部,它的访问速度比寄存器慢,容量大(20 根地址线寻址1M内存空间)、成本低,存储单元用地址来标识,地址可用各种方式形成

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