延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（教学案例）案例二十：没有披露的数据

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（教学案例）案例十八：许多人感受自己的工资与平均工资数据不一样？

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

一、数据转换(Ln)后的直方图 正态分布

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

佛山科学技术学院：《生物统计附试验设计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第六章 方差分析（三）第四节 方差分析的数学模型与期望均方、第五节 数据转换

5.1 【案例34】“大家来投票”程序 5.2 【案例35】“矩阵变换”程序 5.3 【案例36】“统计成绩”程序 5.4 【案例37】“求组合数”程序

前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换