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文档格式:PPT 文档大小:151.5KB 文档页数:29
Internet应用程序的开发通常包括 Internet服务端和客户端的应用程序, Microsoft提供了大量的AP函数来支持这 两种程序,客户端应用程序主要通过 internet(gopher, FTP,HTTP)协议(如Gopher,TP,HTTP等)来从 网络服务器上获取数据,提供访问 Internet的功能,服务器端应用程序则用 来支持HTTP、FTP或 HTTP, ftpgopher等类型的服务
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Internet应用程序的开发通常包括 Internet服务端和客户端的应用程序, Microsoft提供了大量的AP函数来支持这 两种程序,客户端应用程序主要通过 internet(gopher, FTP,HTTP)协议(如Gopher,TP,HTTP等)来从 网络服务器上获取数据,提供访问 Internet的功能,服务器端应用程序则用 来支持HTTP、FTP或 HTTP, ftpgopher等类型的服务
文档格式:PDF 文档大小:1.18MB 文档页数:6
采用光学金相、硬度测量结合透射电镜观察,研究了经过弯曲或扭转变形的含铌微合金钢在等温受热时的组织稳定性问题.研究发现:弯曲与扭转变形都可以大幅度提高微合金钢的硬度;在随后的550℃等温受热过程中,弯曲变形区的硬度迅速下降,同时伴随贝氏体向平衡组织的演变;而扭转区在等温过程中的硬度始终高于未变形区,同时钢中贝氏体组织基本得以保持.扭转应变量越大,硬化效果越强,并且在随后的等温受热过程中能保持这种硬度上的优势.弯曲与扭转变形均导致贝氏体板条内位错密度显著增加.弯曲变形区的位错分布不均匀,其中的低位错密度区易于在随后的等温受热过程中演变为平衡组织多边形铁素体的形核核心;而扭转变形区内位错分布均匀,并且在随后的等温受热过程中位错分布不发生显著改变.这些结果表明,不同的冷变形方式对微合金钢中贝氏体热稳定性的影响存在显著差异
文档格式:PDF 文档大小:580.79KB 文档页数:8
用包括奥氏体γ相和两个碳氮化物相三相溶解度间隙平衡处理的方法计算了V-Ti-N微合金非调质油井管钢中的碳氮化物析出.计算结果表明,此钢奥氏体中的析出模式为1473℃时TiN即开始析出;其后部分TiN逐渐转变为复合(TixV1-x)(CyN1-y)颗粒,而其他的TiN直到低温仍保持其化学性质;最后富V-C的V (CxN1-x)在846℃开始析出.实验数据验证了这种析出模式.计算结果支持了中碳含钒微合金钢中800℃以下奥氏体中的析出对其后的奥氏体分解相变具有明显的调控作用的观点
文档格式:DOC 文档大小:32.5KB 文档页数:3
改革开放25年来,中国经济一直保持着高于世界平均水平的“超高速度”,特别是从1989年到2003年的15年间,在受到亚洲金融危机、世 界 经济不景气、以及“非典”的影响下,我国的经济增长率仍平均达到8.8%,这不能不说是一个“经济奇迹”。由于中国经济的持续增长,2003年中国 的GDP总最超过11是面,A均GDP超过10元这个有里程碑的“经济成长”,从而入了一个均高速发时 然而,科学看待中国经济的快速发展,理性分析中国经济持续发展面临的困难,保持一个平静的心态,对于一个大国经济走向成熟具有十分重要的现实意义
文档格式:PDF 文档大小:541.59KB 文档页数:4
探讨了晶粒度为ASTM3~5级的细晶铸造IN718C合金的显微组织对持久性能的影响.通过分析细晶材料的持久断口和显微组织,发现该合金与普通铸造材料不同的是:细晶材料的持久断裂主要为沿晶断裂形式,其碳化物、Laves相和δ相主要分布在晶界:细晶材料在不同铸态枝晶组织中晶界上碳化物和Laves相都有降低材料持久性能的倾向
文档格式:PPT 文档大小:4.6MB 文档页数:66
14-1概述 14-2交变应力的几个名词术语 14-3材料持久限及其测定 14-4构件持久限及其计算 14-5对称循环下构件的疲劳强度计算 14-6非常温静载下材料力学性能简介
文档格式:PPT 文档大小:409.5KB 文档页数:24
第一节可持续发展理论概述 第二节土地人口承载力研究 第三节中国土地的可持续利用
文档格式:PDF 文档大小:776.84KB 文档页数:5
研究了含铝粉与不含铝粉的乳化粉状炸药DDT敏感性.发现没有足够、持续的外界热源,PEE不能自持燃烧,很难发生DDT现象.铝粉含量低(8%)的PEE样品,燃烧明显加快,DDT敏感性显著提高,约束条件、装填密度、药径及铝粉含量等因素都影响到乳化粉状炸药DDT的敏感性
文档格式:PDF 文档大小:497.4KB 文档页数:4
将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径
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