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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)EViews基础——第13章 基本回归模型
文档格式:PPS 文档大小:284KB 文档页数:42
本章介绍EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、GARCH模型,和定性的有限因变量模型
《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第八章 形态分析
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:91
通过本章学习,要求掌握各种形态预测股 价走势的方法,重点掌握趋势线、轨道线 、头肩顶、头肩底、双底、双顶、三重底 、三重顶、圆底、圆顶的常用形态。初步 掌握筹码分析的理论。 第一节 趋势线 第二节 抵抗线 第三节 各种形态
《会计》讲义第1-5章电子教案(张志凤)
文档格式:DOC 文档大小:241KB 文档页数:78
《会计》是注册会计师资格考试五门课程之一,其历年考试的合格率都较低, 2002 年为 10.89%,2003 年为 9.17%,2004 年为 10.32%。如何顺利通过《会计》考试,是广大考生尤为关注 的问题。首先,考生应熟悉《会计》课程的命题规律;其次,要全面深入掌握教材的基本内容和 重点内容。因此,分析近几年考试命题规律,预测可能变化趋势,对考生应考会有一定益处
《统计学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 动态数列
文档格式:PPT 文档大小:840.5KB 文档页数:91
第一节动态数列的编制 第二节动态数列水平分析指标 第三节动态数列速度分析指标 第四节长期趋势的测定和预测
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题讲解)第六套习题(含答案)
文档格式:PDF 文档大小:166.08KB 文档页数:9
一、单项选择题 1、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( B ) A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用 B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用 C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验 D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用
《统计学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 动态数列
文档格式:PPT 文档大小:840.5KB 文档页数:91
第一节动态数列的编制 第二节动态数列水平分析指标 第三节动态数列速度分析指标 第四节长期趋势的测定和预测
《生物信息学》课程教学资源(中译本)译者序
文档格式:PDF 文档大小:65.66KB 文档页数:1
随着人类基因组计划的实施,通过基因组测序,蛋白质序列测定结构解析等实 验,分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据,需要利用现代计算技 术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这 些数据,还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验 证,因而出现生物信息学,它的出现,极大的促进了分子生物学的发展
重庆交通大学机电与汽车工程学院:《车辆系统动力学 Vehicle System Dynamics》课程教学资源(课件讲稿)汽车振动与噪声(NVH)测试与分析
文档格式:PDF 文档大小:5.44MB 文档页数:60
第一部分:汽车NVH概述 1. NVH的定义 2. 必要性和意义 3. 汽车噪声法规和标准 4. 汽车NVH的分类和控制方法 5. 我国汽车NVH研发设计水平 6. 国内外汽车噪声预测理论方法 第二部分:汽车NVH测试内容 1. 汽车NVH试验 2. 测试中的信号处理 3. 结构声灵敏度测试分析 4. 声隔离测试分析 5. 声源识别 6. 发动机悬置性能测试分析 第三部分:NVH测试实例 1. 动应变测试 2. 发动机扭振测试分析 3. 白车身模态分析
中国人民大学:《会计学》课程教学资源(PPT教案课件)第八章 财务会计报告(8.2)利润表
文档格式:PPT 文档大小:152KB 文档页数:7
一、利润表的性质和作用 (一)性质 利润表是用来反映企业在某一会计期间的 经营成果的一种会计报表。在利润表上, 要反映企业在一个会计期间的所有收入与 所有费用,并求出报告期的利润额。 (二)作用 利用利润表,可以评价一个企业的经营成 果和投资效率,分析企业的盈利能力以及 预测未来一定时期内的盈利趋势
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 基本回归模型
文档格式:PPS 文档大小:284KB 文档页数:42
单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的
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