首都经济贸易大学1999硕士入学会计学综合试题 注意事项: 1.本卷共十二题,计100分。 2.请将答案写在答卷上,不要写在试卷上。 3.计算题答案取小数点后两位。 4.试卷中所用“时间价值”自己计算。 5.计算题应列出计算过程,不能只写答案。 计算分析题: 一、(本题18分)某企业销售一批商品,总价款400万元,分4年付款。每期收取价 款的25%,该批商品的成本为300万元,增值税率17%。 要求:1、分别按分期法、成本补偿法进行有关的帐务处理

厦门大学2002年新闻学试题 一、名词解释(10分) 1、广告创意嫁接 2、产品定位 3、脑波理论 4、企业传播 5、品牌比附定位策略

《农业机械学》是农业机械化及其 自动化专业的主干课程，同时也是该 专业的特色课程。农业机械是机械工 程学科中的一个大门类，但是他与其 他通用机械有许多不同之处。 农业机械在农业生产中的作用 • （一）提高劳动生产率 • （二）促进增产措施的实施与发展 • （三）争取时间，不违农时 • （四）改善劳动条件

一、微生物的概念、地位及微生物学的 研究对象、任务和分科 二、微生物的五大共性 三、人类对微生物世界的认识史 四、微生物学的战略地位

一、农业机械的作业特点 《农业机械学》是农业机械化及其 自动化专业的主干课程,同时也是该 专业的特色课程。农业机械是机械工 程学科中的一个大门类,但是他与其 他通用机械有许多不同之处

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法

教学内容 1、概述 2、大豆的形态解剖特征及类型 3、大豆的生长发育及产量形成 4、大豆对环境条件的要求 5、大豆产量限制因素 6、大豆的高产栽培技术