•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

对煤粉分解热的准确性引起的计算理论燃烧温度的误差进行了讨论.针对现有的煤粉分解热数据陈旧,提出一种基于盖斯定律的简单而有效地确定煤粉分解热的新方法.根据现有的热力学数据、煤粉的成分以及煤粉发热值的理论计算公式或氧弹量热实验测定的数据,用新方法可确定出新的煤粉分解热数据

1、查找表——也叫检索,是由同一类型的数据元素(或记 录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在完全松 散的关系,因此查找表是一种非常灵便的数据结构

1、栈和队列都是线性表。 2、栈和队列都是操作受限的线性表。 3、对栈和队列的基本操作进行限制的目的是：为 了保证其数据元素存取的特定顺序。 即：栈可保证数据元素存取的后进先出顺序。 队列可保证数据元素存取的先进先出顺序。

线性结构的特点:在数据元素中的非空有限集中 (1)存在唯一的一个被称作“第一”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素

在程序运行时,程序本身和数据一般都存放在内存中 。当程序运行结束后,存放在内存中的数据被释放。 如果需要长期保存程序运行所需的原始数据,或程序 运行产生的结果,就必须以文件形式存储到外部存储介质上。 11.1C语言文件概述 11.2文件的打开与关闭 11.3文件的读写操作 11.4位置指针与文件定位 11.5出错检测

第4章顺序结构程序设计 为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输入到计算 机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息以人能够识别的方式 输出。C语言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供的库函数 来实现。 本章要求 1、程序的三种基本结构及其特点。 2、数据输入、输出函数及其格式控制。 3、熟悉 Turbo环境的使用。头文件帮助系统的使用(Ctrl+f1

数据类型(Type) 一、数据类型:是数据结构的表现形式 二、决定了该类型的变量或者常量的取值范围 三、决定了该类型的变量或者常量可以执行哪些操作

在对变量进行定义时,编译器都为其分配一块内存单元,该内存单元中存放该变量的值, 而该内存单元还具有确定的地址,通过该地址可以实现对该内存单元的访问。指针便是存放 一个对象在内存中的地址的。指针是非常有用。通过指针,可以直接对内存中各个不同数据 类型的数据进行快速地处理,并为函数之间各类数据传递提供了简捷便利的途径

一、数据链路层的基本概念; 二、两个重要的数据链路层流量控制方法:停止 等待协议和连续ARQ协议; 三、差错控制方法:循环冗余校验; 四、连续ARQ协议的实现机制:滑动窗口机制; 五、数据链路层的具体协议:BSC、HDLC、PPP