◼ 第一节 信息经济学的概述； ◼ 第二节 道德风险问题的几个实例； ◼ 第三节 委托—代理模型； ◼ 第四节 几种激励方案分析； ◼ 第五节 委托人的最优激励方案 ◼ 第六节 进一步的讨论（选讲） ◼ 第七节 一般的委托－代理模型（选讲） ◼ 第八节 我国医疗改革问题的应用

◼ 第一节 旧车市场的逆向选择问题（Akerlof，1970）； ◼ 第二节 劳动力市场的逆向选择问题； ◼ 第三节 信贷市场的逆向选择问题（Stiglitz，1987） ； ◼ 第四节 逆向选择问题的解决途径； ◼ 第五节 劳动力市场的信号发送（Spence，1973）； ◼ 第六节 劳动力市场的信息甄别

◼ 第一节 传统博弈理性假设的局限 ◼ 第二节 演化博弈理论的兴起 ◼ 第三节 演化博弈理论的有限理性假设和基本分析过程 ◼ 第四节 演化博弈理论的不同动态模仿模型 ◼ 第五节 演化博弈理论的均衡分析方法 ◼ 第六节 演化博弈理论的最新进展和局限性 ◼ 第七节 演化博弈理论在经济管理问题中的应用

◼ 第一节 讨价还价问题 ◼ 第二节 讨价还价问题的纳什解法 ◼ 第三节 讨价还价问题的K-S解法 ◼ 第四节 考虑讨价还价过程的Rubinstein轮流出价模型 ◼ 第五节 联盟博弈的核 ◼ 第六节 夏普利值

是一非线性方程组，可以动用求解非线性方程组的手段处理，不过这也是相当复杂的问题，何 况若 f x( ) 不可微，此路便行不通，故通常都采用使目标函数逐次下降的搜索方法

1 线性规划问题及其标准形式 例1 有限资源利用问题.某工厂可以生产两种产品，各种资源的可供量以及每种产

由上一章定理 5，线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的

现在从另一个角度提出问题: 设有一个制造商,要生产m种不同的药丸来代替上述n种不同的食物,试问每种药丸 的价格如何确定,才能获利最大 仍可利用上面的表格,设第i种药丸的价格是w;,并记W=(w1,…,m)为了达到畅 销的目的,药丸的价格当然不宜超过与之相当的食物的价格,即应有WA≤C,于是问题变 成

实际遇到的线性规划问题，大多是具有上界限制的问题（既有上界限制，又有下界限 制的问题，容易化成只有上界限制的问题）。它的一般形式如下：

生产实际中遇到的线性规划问题常常是规模很大的，如果约束条件多到超过计算机容量 的程度，就会给求解造成困难。为了克服这一困难，对于大型问题，针对其具体结构，往往 可把它分解成几个较小问题来处理，这类方法称为分解算法